【优化调度-车间调度】基于遗传算法求解车间调度问题matlab源码2.zip

【优化调度】基于鸟群算法求解车间调度问题Matlab源码.zip

原始论文：CARLIER J, NERON E. An Exact Method for Solving the Multi-Processor Flow-Shop[J]. RAIRO - Operations Research, 2000, 34(1):1-25. 混合流水车间调度标准算例

框架：pytorch/python 3.7 调度问题为：作业车间调度（JSP） 算法：Actor critic

NSGA-II 调度问题求解matlab程序

在原来ga基础上改变适应度函数解决实际大规模交期问题，并且有交期惩罚函数可以修改你需要的目标值

网上传的好多代码都是删去几行的不能运行（鄙视），我改全以后发上来了（保证可用），希望对大家有用。

本资源是基于学生时代的完整的数据结构课程设计 实现的思路是： 利用了栈的数据结构，一方面便于结合递归算法实现求解，一方面利用了共享栈使得存储效率达到最高。

均使用python环境求解，没有调包，从逻辑上实现遗传算法 包含一个GA求解函数解的简单案例 还有一个遗传算法求解一物流调度问题案例：现场有10个配送地点，现在要再区域内选择两配送中心使得配送中心到配送地的总曼哈顿距离最短，自己DNA长度为24，其中前10个位0-1变量，即确定配送至第一个配送中心的配送地有哪些，10-20位也是0-1变量即配送至第二个配送中心的配送地，后面4位分别为配送中心的x、y坐标(自己调整时就要根据这个逻辑修改DNA长度，如3个配送中心应包含30个0-1变量，总DNA长维36)，代码注释相对清晰，基本用到的函数功能和语句功能均有说明，方便初学者修改学习

遗传算法的设计思路，解决调度问题