在通信系统中，调制与解调是两个关键步骤，它们负责将信息信号转换成适合在物理信道中传输的电磁波信号，并在接收端还原信息。本话题聚焦于一种特殊的数字调制技术——二进制相移键控（Binary Phase Shift Keying，简称BPSK），以及其变种极化二进制相移键控（Eclipsing Binary Phase Shift Keying，简称EBPSK）。我们将深入探讨EBPSK的原理、MATLAB中的实现以及误码率（Bit Error Rate，简称BER）的分析。 BPSK是一种最基本的数字调制方式，通过改变载波信号的相位来表示0和1。在EBPSK中，为了增强抗干扰能力，信号在0和π的相位之间跳跃，而不是简单地保持在0或π。当传输0时，信号从0相位跃变到π相位；当传输1时，信号从π相位跃变回0相位。这种跃变使得EBPSK在噪声环境下比常规BPSK具有更好的性能。 MATLAB作为强大的数值计算和建模仿真工具，非常适合进行EBPSK的调制解调及性能分析。文件"ebpsk.m"很可能是实现这一功能的脚本或函数。通常，这样的代码会包括以下几个部分： 1. **信号生成**：创建二进制数据序列，然后根据EBPSK规则调制载波信号。这可能涉及到`randi`函数生成随机二进制序列，以及`cos`函数生成载波。 2. **信道模型**：模拟实际信道中的噪声和衰减。MATLAB可以使用`awgn`函数添加高斯白噪声，或者使用`rayleighchan`函数模拟瑞利衰落信道。 3. **解调**：在接收端，解调器需要恢复原始数据。这通常涉及比较接收到的信号相位与参考相位，然后根据相位变化确定传输的比特。 4. **错误检测**：通过比较发送和接收的数据序列，计算误码率。MATLAB的`isequal`函数可以用于比较，`sum`和`length`函数可用于计算误码数量和总数据量。 5. **性能评估**：通过对不同信噪比（SNR）下的误码率进行统计，绘制BER曲线，以分析EBPSK在不同环境下的性能。 在MATLAB中进行EBPSK的仿真可以帮助我们理解该调制方式在不同信道条件下的行为，为实际通信系统的设计提供理论依据。通过调整参数，如信号功率、噪声水平等，我们可以优化系统的性能，并预测在实际应用中的表现。 EBPSK调制技术是一种增强型的BPSK，它通过相位跃变提高了抗干扰能力。使用MATLAB进行仿真，我们可以深入研究其工作原理，分析误码率，并为实际通信系统设计提供指导。"ebpsk.m"文件提供了实现这些功能的基础，通过解读和运行代码，可以更直观地了解EBPSK的调制解调过程。

1 设计任务与要求 1利用所学《通信原理》的基本知识，设计一个2ASK数字调制器。 完成对2ASK的调制与解调仿真电路设计，并对仿真结果进行分析。 2理解2ASK信号的产生，掌握2ASK信号的调制原理和实现方法并画出实现框图。 2 方案设计与论证

标题中的"CPM调制解调的MATLAB程序-4cpm 星座图,cpm 解调 连续相位调制（CPM），维特比译码，整个调制解调系统.zip"指的是一个使用MATLAB编写的连续相位调制（Continuous Phase Modulation，CPM）的调制与解调系统，其中包含了4cpm的星座图，并且应用了维特比（Viterbi）译码算法。这个压缩包文件可能是为了教学或者研究目的而提供的，以便用户了解和实践CPM调制技术及其相关的解调方法。 CPM是一种常见的数字调制方式，它通过改变载波相位来传输信息。在4cpm中，"4"代表每个数据符号有4种不同的相位状态，这通常意味着可以同时传输2位信息（因为2的对数是4）。星座图是一种视觉工具，用于表示这些相位状态，每个点在图上对应一种特定的相位，便于理解和分析调制过程。 MATLAB是一个强大的数学和工程计算环境，非常适合实现通信系统的模拟和分析。在这个项目中，956149.m可能是主程序文件，负责执行CPM的调制和解调过程。文件"A"可能包含辅助函数或者配置参数，以支持主程序的运行。 维特比译码是卷积编码的一种高效解码算法，用于纠正传输过程中引入的错误。在CPM系统中，由于相位的连续性，噪声和干扰可能导致相位漂移，从而影响解调的准确性。维特比译码器能够利用前向错误校正能力，根据概率最大的路径恢复原始信息序列，显著提高系统的误码率性能。 这个MATLAB程序提供了一个完整的CPM调制解调流程，包括调制、信道模拟（通常包含AWGN或衰落信道）、解调以及维特比译码。这为学习者提供了实践通信系统理论，尤其是连续相位调制和错误校正技术的平台。用户可以修改参数，如调制指数、信噪比等，来观察它们如何影响系统的性能。通过这样的实践，可以深入理解CPM的工作原理和维特比译码的效率。

π /4-DQPSK 是对 QPSK 信号特性的进行改进的一种调制方式。改进之一是将 QPSK 的最大相位 跳变±π ,降为±3π /4,从而改善了π /4-DQPSK 的频谱特性,改进之二是解调方式,QPSK 只能用 于相干解调,而π /4-DQPSK 既可以用相干解调也可以采用非相干解调。 网上的资源比较少，我用2种方法产生调制信号，并用2种方法完成解调。一种是自己写的方法，另外一种是利用malab自带的工具箱的方法。

调制解调程序 am,fm，gmsk,fsk，gfsk等 代码亲测可以试用

QAM调制解调仿真代码： matlab编程语言，包括调制解调部分，可以得到4QAM，16QAM，64QAM调制信号； 成型滤波器可以自行设计； 星座图分析，眼图分析； 具体流程： % QAM信号生成：码流生成——>QAM映射 % ——>上采样（脉冲）——>成型滤波——>载波调制 % 经过信道 % IQ解调——>匹配滤波（基于成型滤波器）——>选择采样点抽样判决 % 解码

使用MATLAB软件，实现对QAM系统调制与解调过程的仿真，然后分析系统的可靠性。 （1）对原始信号分别进行4QAM和16QAM调制，画出星座图； （2）采用高斯白噪声信道传输信号，画出信噪比为15dB时，4QAM和16QAM的接收信号星座图； （3）画出两种调制方式的眼图； （4）解调接收信号，分别绘制4QAM和16QAM的误码率曲线图，并与理论值进行对比； （5）提交详细的设计报告和实验报告。

ASK调制信号仿真，给出误码率以及调制解调方式等

移动通信经典实验集，其中包含了QPSK,MSK等一些重要实验原理的讲解。实验十二（选做） 现代数字调制、解调实验。 随着通信业务量的增加，频谱资源日趋紧张，为了提高系统的容量，信道间隔已由最初的100kHz减少到25kHz，并将进一步减少到12.5kHz，甚至更小，由于数字通信具有建网灵活，容易采用数字差错控制技术和数字加密，便于集成化，并能够进入ISDN网，所以通信系统都在由模拟制式向数字制式过渡。 因此系统中必须采用数字调制技术，然而一般的数字调制技术，如ASK、PSK和FSK因传输效率低而无法满足移动通信的要求，为此，需要专门研究一些抗干扰性强、误码性能好、频谱利用率高的数字调制技术，尽可能地提高单位频谱内传输数据的比特率，以适用于移动通信窄带数据传输的要求。如最小频移键控（MSK－Minimum Shift Keying），高斯滤波最小频移键控（GMSK－Gaussian Filtered Minimum Shift Keying），四相相移键控（QPSK－Quadrature Reference Phase Shift Keying），交错正交四相相移键控（OQPSK－Offset Quadrature Reference Phase Shift Keying），四相相对相移键控（DQPSK－Differential Quadrature Reference Phase Shift Keying）和π/4正交相移键控（π/4－DQPSK－Differential Quadrature Reference Phase Shift Keying）,已在数字蜂房移动通信系统中得到广泛应用。

56K标准调制解调器驱动，找了很多次，终于找到了，与大家分享。