零基础到高级应用系统化讲解Power Pivot课程,涉及常规透视表与数据模型透视表的区别,导入数据等基础应用,以及更多DAX基础语法及拓展高级应用,设置度量值,理解查询上下文,筛选上下文,行上下文之间的关系。
2021-12-19 17:06:27
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拼写检查
用Java编写的拼写检查程序。 这是针对蒙大拿州立大学的csci232（数据结构和算法）的。 该程序的核心是最小编辑距离算法，该算法用于查找拼写错误的单词的合适替代项。
如何编译：javac SpellCheck.java
如何运行：java SpellCheck [包含正确拼写单词的文本文件] [包含要检查的单词的文本文件]。
----例如：java SpellCheck words.txt mydoc.txt
2021-11-30 15:05:08
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张文彤、钟云飞《IBM+SPSS数据分析与挖掘实战案例精粹》随书光盘
2021-10-24 11:20:11
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目前数据分析已经深入到各个行业中，尤其以Python为工具的数据分析和数据挖掘将越来越流行，但在数据分析和挖掘中，最消耗时间的就是数据处理了，高效的数据处理技能已经成为工作中必不可少的技能之一了。熟练掌握和运用Python对数据进行高效的处理，可以大大提高数据分析和数据挖掘的效率。
Python数据处理实战: 基于真实场景的数据(Python数据处理和特征工程)作为Python数据清洗实战入门课程的升级版，本课程以真实的场景数据为案例进行教学，包括征信，电商，零售数据等, 本课程由浅入深详细讲解Python数据处理和特征工程在真实项目中的运用, 本课程专门针对想深入学习Python数据处理而量身定做的课程，是讲师在多年真实项目和实践工作的总结，涵盖实际项目中主要的知识点，内容详尽，代码可读性及实操性强。
掌握好数据处理和特征工程，有利于今后从事或者转行数据分析或者数据挖掘，以及解决工作和项目中遇到的各种数据处理问题。课程目标：
1.熟悉数据处理的流程和方法
2.熟练掌握pandas和numpy的运用
3.举一反三,能够独立完成数据分析中数据处理阶段的任务
2021-09-08 14:59:35
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Agenda
从数据到信息
传统报表系统的挑战
数据分析与实战案例
数据挖掘与实战案例
总结：商业智能的巨大潜力
互联网行业 – 门户网站
传统的网站流量分析工具
简单的静态报表
后台处理，大量信息丢失
无法针对业务层面深入分析
OLAP 解决方案
18 个角度随心所欲的分析
瞬间获得结果
非常容易切入业务层面
发现更多的宝藏
电信行业
手机产业的迅猛发展导致：
海量的数据
海量的用户
激烈竞争与频繁的策略调整
OLAP 数据分析的价值
发现不断变化的规律
辅助正确的决策
好的决策 = $$$
财务和预算
财务软件有很多
用友
金蝶
预算的方式有很多
Excel
专用系统
OLAP 可以分析什么？
鸟瞰图的分析方式
房地产
买房？卖房？租房？
房价的趋势如何？
不同地区的变化
不同类型的变化
供求关系的变化
OLAP 的解决方案
专业化的 KPI
2021-08-09 09:09:39
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中国科学技术大学 研究生课程 数据科学导论 Introduction to Data Science 课件PPT 主讲 刘琪
2021-07-02 11:28:31
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模式识别课程老师给的分割好细胞的数据集，配合模式识别课程代码食用。
细胞数据集所有图片均已标注，分为三大类，'DCIS':0, 'IDC':0, 'Muc':0, 'ILC':0, 'MC':0, 'normal':1, 'TIL':2
2021-05-16 13:41:50
15.55MB
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这是在黑客马拉松期间为项目目的生成的数据集。在这里，我已经报废了从Coursera官方网站的数据。我们的项目旨在通过回答几个问题来帮助任何新学习者获得正确的学习课程。这是一个智能课程推荐系统。
coursea_data.csv
2021-04-24 17:10:19
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