python本科毕业设计基于嵌入式AI技术的课堂考勤系统本科毕业设计-基于嵌入式AI技术的课堂考勤系统开发：基于K210与yolo的一套人脸识别课堂考勤系统。python本科毕业设计基于嵌入式AI技术的课堂考勤系统本科毕业设计-基于嵌入式AI技术的课堂考勤系统开发：基于K210与yolo的一套人脸识别课堂考勤系统。python本科毕业设计基于嵌入式python本科毕业设计基于嵌入式AI技术的课堂考勤系统本科毕业设计-基于嵌入式AI技术的课堂考勤系统开发：基于K210与yolo的一套人脸识别课堂考勤系统。本科毕业设计基于嵌入式AI技术的课堂考勤系统本科毕业设计-基于嵌入式AI技术的课堂考勤系统开发：基于K210与yolo的一套人脸识别课堂考勤系统。技术的课堂考勤系统本科毕业设计-基于嵌入式AI技术的课堂考勤系统开发：基于K210与yolo的一套人脸识别课堂考勤系统。

Class Attendance System based on Face Recognition 基于人脸识别的课堂考勤系统 Contributor : datamonday Github Repo : Initial Blog : Project Post : 2019.04 2021.5.9 Updata new version named Face Recognition Algorithms Test System is available： 1. 项目简介:cat_face:‍:motorcycle: :chequered_flag:本项目使用Python3.6编写，Qt Designer（QT5）设计主界面，PyQt5库编写控件的功能，使用开源 OpenFace人脸识别算法进行人脸识别，使用眨眼检测来实现活体识别，使用OpenCV3实现实时人脸识别。:cat_face:‍:bust_in_silhouette:同时，将班级学生信息，各班级学生人数、考勤信息录入到MySQL数据库中，方便集中统一

目前，高校考勤基本沿用老式点名方式，教师打印上课学生名单，考勤时点名喊到。这种方式无法确认喊到学生就是被点名学生，而且学期末时教师统计学生考勤情况较为复杂。 本系统只需在Android平台上安装考勤客户端，或在计算机上登录WEB客户端即可进行点名，点名时有学生照片展示，防止代喊到、代考勤的情况发生。并且在有自动考勤统计，班主任实时查看本班出勤等功能。极大的方便了高校考勤，在高校有很好的推广价值。 1.2市场状况及设计的任务 现如今，市场上同类产品使用刷卡考勤、蓝牙考勤甚至人脸识别等技术试图解决高校学生旷课、请人上课等问题。但刷卡考勤和蓝牙考勤同样存在问题：如果此学生将学生卡或蓝牙设备让同学带去匹配，就无法统计到该学生的旷课信息，而使用人脸识别技术有造价高、识别不准等缺点。 而使用本系统，教师只需在Android平台下下载安装，使用学校分配的用户名、密码登录即可使用。没有Android设备的教师还可使用教学计算机登录校园网即可完成考勤。考勤数据将实时传递到校中心数据库。方便班主任实时了解本班考勤以及代课教师学期末对考勤进行统计。 考勤过程中，学生的个人照片将以突出的方式显示在指定位置，

目前，高校考勤基本沿用老式点名方式，教师打印上课学生名单，考勤时点名喊到。这种方式无法确认喊到学生就是被点名学生，而且学期末时教师统计学生考勤情况较为复杂。 本系统只需在Android平台上安装考勤客户端，或在计算机上登录WEB客户端即可进行点名，点名时有学生照片展示，防止代喊到、代考勤的情况发生。并且在有自动考勤统计，班主任实时查看本班出勤等功能。极大的方便了高校考勤，在高校有很好的推广价值。 1.2市场状况及设计的任务 现如今，市场上同类产品使用刷卡考勤、蓝牙考勤甚至人脸识别等技术试图解决高校学生旷课、请人上课等问题。但刷卡考勤和蓝牙考勤同样存在问题：如果此学生将学生卡或蓝牙设备让同学带去匹配，就无法统计到该学生的旷课信息，而使用人脸识别技术有造价高、识别不准等缺点。 而使用本系统，教师只需在Android平台下下载安装，使用学校分配的用户名、密码登录即可使用。没有Android设备的教师还可使用教学计算机登录校园网即可完成考勤。考勤数据将实时传递到校中心数据库。方便班主任实时了解本班考勤以及代课教师学期末对考勤进行统计。 考勤过程中，学生的个人照片将以突出的方式显示在指定位置，

课堂考勤系统 安卓大作业 实现无纸化课堂点名 插入数据的方式目前只能一条一条添加，而且添加后暂时不能修改删除 以后有时间再完善

基于openCV人脸识别的课堂考勤系统服务端 语言：java

该系统是基于Python，利用卷积神经网络进行的人脸识别考情系统。

毕业设计 个人博客系统源码 Class Attendance System based on Face Recognition 基于人脸识别的课堂考勤系统 Contributor : datamonday Github Repo : Initial Blog : Project Post : 2019.04.14 Last Update : 2021.05.26 Update: 2021.05.28 完善本地人脸和数据库ID核验功能； 完善随机答题点名功能； Update: 2021.05.24-27 又到毕业季，终于有时间集中进行处理，为了让该项目更容易上手且更鲁棒，主要做了如下更新： 对项目进行了重构，使得风格更gayhuber；（！正在进行中） 将所有开放的接口汇总到一个模块 GlobalVar.py ，其他文件和目录无需修改，方便修改二次开发； 重新设计了主界面和信息采集界面（有些功能正在开发）； 主界面设定考勤时间，方便调试； 添加了自动采集人脸图像功能； 考勤涉及大量的时间序列操作，因此使用了Pandas和Datetime模块进行处理； 增加了环境配置文件requireme

项目建设内容 本项目主要内容描述如下： （1）基础数据管理。系统管理员可以对系统的基础数据进行管理，基础数据信息包括二级学院信息、教师信息、课程信息、班级信息、学生信息、选课信息。 （2）考勤信息管理。考勤：教师登录系统后可以进行点名考勤；点名考勤包括随机抽取点名和全部点名：随机抽取点名是指老师随机抽取若干名学生进行点名并记录其出勤状态；全部点名是指老师对全班学生进行逐个点名并记录其出勤状态。老师本人可以检索考勤信息。 （3）考勤情况统计。考勤情况统计包括考勤数据汇总、考勤名单导出等。 该项目是基于ssh的学生课堂考勤系统-可用于大学生的日常课设 1.后端开发技术:Spring+Struts2+Hibernate 2.前端技术:jsp 3.前端ui：蓝色经典ui 4.功能点描述: 登录功能 课堂点名考勤 课堂考勤随机点名 考勤记录的导出 基础信息管理（教师、学生、班级、课程、学院） 5.登录的用户名密码 老师:用户名：tea_01 密码: 1 管理员:用户名：man_01

使用Arduino，MFRC522和GSM模块的考勤系统，在C＃上创建数据管理GUI。 硬件组件: Arduino UNO和Genuino UNO× 1 MFRC 522× 1 RFID卡× 1 SIM 900A迷你GSM模块× 1 软件应用程序和在线服务: Microsoft Visual Studio 2015 该项目使用RFID技术记录每个进入课堂的学生，并计算课堂上的时间。在这个考勤的系统中，每个学生都被分配了一个RFID标签。可以通过将卡放在RFID阅读器附近而不仅仅是这个来完成出勤过程，但我们在这个项目中引入了更多功能。