freexyn编程实例视频教程系列45
Matlab与深度学习（卷积神经网络）
主要内容
运用Matlab编程处理深度学习在图像的分类识别和回归预测方面的应用，主要内容就是学习卷积神经网络。
目 录
45.0 概述 1
45.1一个实例入门深度学习 1
45.2 图像数据集读取并输入网络：表 table 2
45.3 网络分类识别并计算准确率classify 3
45.4 图像输入层imageInputLayer 3
45.5 卷积的原理 4
45.6 卷积层convolution2dLayer 5
45.7 批量归一化层batchNormalizationLayer 5
45.8 修正线性单元reluLayer 5
45.9 最大池化层maxPooling2dLayer 5
45.10 全连接层fullyConnectedLayer 6
45.11 归一化指数层softmaxLayer 6
45.12 分类输出层classificationLayer 6
45.13 卷积神经网络（工作原理和运行机制） 7
45.14 激活/特征提取activations 7
45.15 traini
2022-07-21 09:01:18
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