csv是Comma-Separated Values的缩写，是用文本文件形式储存的表格数据，比如如下的表格
就可以存储为csv文件，文件内容是：
No.,Name,Age,Score
1,Apple,12,98
2,Ben,13,97
3,Celia,14,96
4,Dave,15,95
假设上述csv文件保存为”A.csv”，如何用Python像操作Excel一样提取其中的一行，也就是一条记录，利用Python自带的csv模块，有2种方法可以实现：
方法一：reader
第一种方法使用reader函数，接收一个可迭代的对象（比如csv文件），能返回一个生成器，就可以从其中解析出csv的
2022-03-29 11:39:19
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今天小编就为大家分享一篇pyspark 读取csv文件创建DataFrame的两种方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2022-03-18 09:07:45
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主要介绍了pandas读取CSV文件时查看修改各列的数据类型格式,本文给大家介绍的非常详细，具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下
2022-03-17 21:19:06
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使用Qt5.12.1开发的轨迹回放软件源码。软件嵌入百度在线地图，读取csv格式的机器人运动数据，在地图上动态绘制出机器人的运动轨迹。回放速度可灵活调节。申请一个百度地图开发平台密钥即可使用。
2022-01-26 09:07:59
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第一：pandas.read_csv读取本地csv文件为数据框形式
data=pd.read_csv('G:\data_operation\python_book\chapter5\\sales.csv')
第二：如果存在日期格式数据，利用pandas.to_datatime()改变类型
data.iloc[:,1]=pd.to_datetime(data.iloc[:,1])
注意：=号，这样在原始的数据框中，改变了列的类型
第三：查看列类型
print(data.dtypes)
第四：方法一：保存至MYSQL【缺点耗时长】
利用MYSQLdb库，封装成一个类，实现创建表，添加数据的操作
2022-01-11 21:21:07
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效果展示
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Python代码
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
data = pd.read_csv('taobao_data.csv', index_col='\u4f4d\u7f6e')
data.drop(['宝贝', '卖家'], inplace=True, axis=1)
data = data.groupby(['位置']).mean().sort_values(by='\u6210\u4ea4\u91cf')
print(data.head())
fig, axis = plt.subplots(2, 2)
2021-12-10 08:38:48
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今天小编就为大家分享一篇TensorFlow 读取CSV数据的实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2021-12-08 14:58:01
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