主要介绍了pandas读取CSV文件时查看修改各列的数据类型格式,本文给大家介绍的非常详细，具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下

第一：pandas.read_csv读取本地csv文件为数据框形式 data=pd.read_csv('G:\data_operation\python_book\chapter5\\sales.csv') 第二：如果存在日期格式数据，利用pandas.to_datatime()改变类型 data.iloc[:,1]=pd.to_datetime(data.iloc[:,1]) 注意：=号，这样在原始的数据框中，改变了列的类型 第三：查看列类型 print(data.dtypes) 第四：方法一：保存至MYSQL【缺点耗时长】 利用MYSQLdb库，封装成一个类，实现创建表，添加数据的操作

ASP网页读取csv文件以表格展示并固定表头滚动播放，网页自动获取标题。

通过Java读取指定行列的数据，请用eclipse平台打开。实现思想详见我的博客。

读取csv文件url内容 并转html表格显示

效果展示 * Python代码 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib as mpl data = pd.read_csv('taobao_data.csv', index_col='\u4f4d\u7f6e') data.drop(['宝贝', '卖家'], inplace=True, axis=1) data = data.groupby(['位置']).mean().sort_values(by='\u6210\u4ea4\u91cf') print(data.head()) fig, axis = plt.subplots(2, 2)

主要为大家详细介绍了python读取当前目录下的CSV文件数据，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

利用numpy库 （缺点：有缺失值就无法读取） 读： import numpy my_matrix = numpy.loadtxt(open("1.csv","rb"),delimiter=",",skiprows=0) 写： numpy.savetxt('2.csv', my_matrix, delimiter = ',') 可能遇到的问题： SyntaxError: (unicode error) 'unicodeescape' codec can't decode bytes in position 原因是文件路径名中含有转义字符，将路径中的\换成\即可。 利用pandas库 读

在我们需求中需要读取一个csv文件的数据，但是只有旧的csv的几列数据再新写入一个csv文件，而且在旧的数据有空的数据，需要判断旧的csv的空值。可能写的存在不完善！但是应用的需求里面还是能用的

读取csv时遇到一个长数字（比较长的数字，excel中长度超过16位后，会变成科学计数法显示）转换问题。在csv中正常显示全部数字，没有变成科学计数法，但用pd.read_csv后就变成了科学计数法显示， 如下图显示。这是个问题，当然要解决呀呀呀。 搜索了许多网页，找到一篇文章可以解决这个问题： https://www.jb51.net/article/164692.htm （见文章【 4、使用csv读写csv文件示例代码】） import csv csvFile = open('5000 Sales Records.csv','r') reader = csv.reader(csvFil