更新：如果您正在寻找Wav2Lip， Lip2Wav 仅通过唇部动作即可产生高质量的语音。该代码是论文的一部分：在CVPR'20上发表的论文，学习个人说话风格以实现准确的语音合成。 | | 最近更新 发布了适用于所有扬声器的数据集和预训练模型！ 已发布在LRW数据集上训练的多扬声器单词级Lip2Wav模型的预训练模型！ （分支） 强调 在不受限制的情况下，仅通过嘴唇运动即可产生可理解的语音的第一项工作。 问题的序列到序列建模。 提供5个扬声器的数据集，其中包含100多个小时的视频数据！ 提供了完整的培训代码和预训练的模型。 推理代码从预训练的模型生成结果。 还提供了用于计算论文中报告的指标的代码。 你也可能对此有兴趣： :party_popper:使用Wav2Lip进行口语同步的语音视频到任何语音： : 先决条件 Python 3.7.4 （此版本已通过代码测试） ffmpeg： sudo apt

matlab说话代码 Matlab中调用C/C++编译生成mex文件 MEX文件      MEX(即 MEX 可执行程序二进制文件)指自动加载的、可以像任何 MATLAB 函数一样调用的程序。Matlab中矩阵预算特别方便，但如果有无法避免的循环甚至多层嵌套的话，会非常影响程序的效率，因此通常会将这种需要大量循环的模块用c++编写然后在matlab中调用。Matlab中的的c++编程称为mex编程(matlab executive)，其中需要些c++源文件，然后在Matlab中用mex命令编译它，然后就可以在Matlab中像调用函数一样调用c++代码了。Windows(64 位)扩展名mexw64。 创建方法：      参考Matlab自带说明文档的 arrayProduct.c示例编写C/C++面向过程的源码文件。mex的源文件一定要include头文件"mex.h“，mex源文件的入口函数为void mexFunction(int nlhs, mxArray *plhs[], int nrhs, const mxArray *prhs[])，nlhs( number left

matlab说话代码pyAcoustics 一组python脚本，用于从音频文件中提取和分析声音。 内容 您可以使用该库做什么？ 提取音高和强度： pyacoustics.intensity_and_pitch.praat_pi.getPraatPitchAndIntensity() 提取WAV文件的片段： pyacoustics.signals.audio_scripts.getSubwav() 对wav文件执行简单的操作： pyacoustics.signals.resampleAudio() pyacoustics.signals.splitStereoAudio() 在静音或纯音段上分割音频文件： pyacoustics.speech_detection.split_on_tone.splitFileOnTone() 以编程方式操纵文件的音高或持续时间： pyacoustics.morph.morph_utils.praat_pitch() 用语音形噪声掩盖语音： pyacoustics.speech_filters.speech_shaped_noise.batchMaskS

matlab说话代码自述文件 这是Kurt von Laven编写的GNU Octave库，以BSD样式许可发布。 原始位置是-我将其分叉到GitHub，而不必处理这种愚蠢的MathWorks帐户废话，即可在其网站上执行最简单的操作。 以下是原始信息： 网格球 网格可能总共有正好12、42、162、642，...点。 从数学上讲，网格可以具有12或2 +（10 *（4 ^ k））个点，其中k是一个正整数。 用户可以要求任意数量的点，并且将产生最接近的可实现值。 所有代码都与GNU Octave兼容。 该算法由牛津大学的Nick A. Teanby开发。 请参阅他的网站以获取出版物，其中描述了该方法以及用IDL编写的更详细的测地线网格软件：。 使用MATLAB文件交换处的FindNearestNeighbors函数，该函数可查找最接近任意查询点的网格点。 GridSphere和FindNearestNeighbors共享一些共同的功能。 每个软件包都包含这些功能的副本，因此它们可以独立存在。 要消除重复，只需将所有文件移动到单个文件夹中，并在出现提示时替换共享文件。 用法示例： [lat

matlab说话代码 getPF powerFactor calculation by using inducedVoltage and exciting current 电机设计中，功率因数可以认为是感应电压和电流的相位差$\theta$。 那么$$ Power Factor = cos(\theta)$$ 废话不多说，上代码： Matlab代码来源于ilovematlab论坛 fs=100;N=1024; %采样频率和数据点数 n=0:N-1;t=n/fs; %时间序列 y1=cos(2*pi*15*t+pi/4);%函数1 y2=cos(2*pi*40*t);%函数2 X1=fft(y1); X2=fft(y2); mag1=abs(X1);mag2=abs(X2);%幅频特性 f=n*fs/N; X1_max=max(mag1);X2_max=max(mag2); flag1=find(mag1==X1_max);flag2=find(mag2==X2_max);%找到最大值点 pha1=angle(X1(flag1));pha2=angle(X2(flag2));%对该点的f

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matlab说话代码反射法用于地震勘探 用于无源地震勘探干涉测量的Matlab代码 目录中的文件此目录中有四个matlab函数，它们是：mwigb：显示地震数据readsac：从sac格式将数据读取为二进制getsacdata：获取sac数据xg：程序的入口，以获取从被动地震数据中收集虚拟炮弹。 xg简介1）.xg是代码的主要入口，通常来说，被动数据按数据保存，虚拟快照集由一个数据数据形成并保存到磁盘，如果您愿意的话。保存所有被动数据（例如10天）后，您应该添加一个循环。 2）。 堆叠所有xg形成的镜头收集，您将得到最终结果。 测试数据太大，无法上传，如果您有兴趣，请与我们联系。

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matlab说话代码玛宝 基于边际的条件随机场参数学习。 概述 此实现大致与本文中描述的算法相对应： Justin Domke，《 IEEE模式分析交易》，2013年。 入门 确保您具有支持C ++ 11的编译器。 已知可以使用最新版本的g ++和clang ++。 如果需要并行处理，请安装openMPI和/或验证编译器是否支持openMP。 （可选；请参见下文） 下载。 转到主代码目录，然后以两种方式编辑make.sh脚本。 将compiler变量更改为适合您的系统的变量。 将mpi_compiler变量设置为系统的一个（默认情况下通常为OK）。 运行make.sh脚本。 这将编译libLBFGS并将其安装到本地目录，然后构建infer_MRF ， infer_CRF ， learn_CRF和（如果已安装MPI的话） learn_CRF_mpi可执行文件。 仔细阅读其中的一些内容，以了解您的工作状况。 阅读 。 请注意，Marbl已在Mac OS和Linux下进行了编译，但尚未在Windows下进行过测试。 如果您能够在Windows下进行编译，请发送有关如何进行编译的任何信息。 要