基本达到理论误码率图像,但是性能还不够好,误码率不够理论值那么小,代码有注释,嘎嘎好懂。文件夹中“程序”是BF译码算法,运行main1就行,信噪比我设置为[0:0.5:2],是为了和BP有相同的横坐标,好比较,1-2上误码率比较小,在信噪比为4的时候会有较大的变化,可以根据需要把信噪比改成0-5,程序运行时间比较久,可能需要10分钟左右,同样是个值得优化的点。 解压后直接出现的代码是BP算法,BP算法取对数就是SUM-Product译码算法,运行LDPC_demo.m,信噪比为3,4的时候就没有图像了,所以只设置为0-2,想要大信噪比的同学可以尝试一下把码长变长,但是运行时间会更久。这个程序大概运行10-30分钟,耐心等待~~~有什么问题可以评论区留言咱一起讨论。
2023-04-27 21:06:18 29KB LDPC matlab 信道编码 误码率
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MATLAB 程序通过蒙特卡罗方法在基带模拟二进制频移键控 (BFSK)。 目标是在加性高斯白噪声 (AWGN) 信道上模拟误码率 (BER)。 为了实现这一点,噪声的影响在基带中用高斯随机样本添加到每个信号样本中来表示。 改变信噪比 (SNR) 以显示 SNR 对 BER 的影响。 最后,还绘制了理论 BER,即 Q(sqrt(SNR)) 以显示仿真的正确性。
2023-04-19 21:29:12 2KB matlab
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标准16QAM调制解调通信系统的误码率仿真+含代码操作演示视频 运行注意事项:使用matlab2021a或者更高版本测试,运行里面的Runme.m文件,不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。
2023-04-12 13:26:16 257KB 16QAM调制解
对不同长度的信息码进行编码,比较其误码率与效率
2023-04-11 14:55:16 36KB 汉明码matlab 汉明码误码率 误码率
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1.领域:matlab,2PSK,4PSK,8PSK,16PSK的误码率 2.内容:【提供操作视频】通过matlab对比2PSK,4PSK,8PSK,16PSK的误码率,无符号率以及星座图 3.用处:用于2PSK,4PSK,8PSK,16PSK的误码率编程学习 4.指向人群:本硕博等教研学习使用 5.运行注意事项: 使用matlab2021a或者更高版本测试,运行里面的Runme_.m文件,不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。 具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。
2023-03-27 11:28:58 15.29MB 2PSK 4PSK 8PSK 16PSK
信道编码方案中的极化码是5G通信领域中的研究热点。极化码在串行抵消译码下容易受到差错传播的影响,在中短码长上的性能并不理想。针对这些问题,在不同仿真情况下对系统极化码和非系统极化码的性能差异性进行了研究。仿真结果表明,系统极化码比非系统极化码具有更好的误码率性能;相比非系统极化码,系统极化码在串行抵消译码下对差错传播具有较强的抵抗性。上述结果对极化码性能的优化以及5G通信有重要的理论价值。
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大规模多输入多输出(MIMO)技术通过增加天线的数目可以有效降低发送功率,提高能量效率,被认为是5G移动通信的一项关键技术。随着天线数目的大幅增加,信号检测的复杂度随之增加。分析了大规模MIMO 信号检测的研究现状,提出了近似信息传递(AMP)算法,并比较了 AMP 算法、Richarson 算法以及Neumann级数迭代近似算法的复杂度。仿真结果表明,该算法使用较少的迭代次数即可达到和MMSE近似的系统差错性能。
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光通信因其传输损耗低、信息容量大、传输速率快等优点正成为通信技术的核心力量,光模块的应用也越来越广泛。传输速率的加快,高速光通信系统中由于衰减、色散等问题会产生误码现象,准确有效的测量光模块的误码率至关重要。那么,误码仪的工作原理是怎样的呢?
2023-02-12 20:39:22 100KB 误码仪
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误码率曲线matlab代码编码和调制GUI 调制方案GUI用户可以选择从各种输入源中进行选择:随机生成的二进制文件,文本文件,音频文件和图像文件编码方案:(7,4)汉明码和(127,64)BCH码调制方案:16 FSK ,16 QAM,16 PSK,32 QAM SNR级别:根据使用滑块的调制方案,处于最佳范围内 最终重建的输入源也会与各种BER图一起显示 误码率曲线 MATLAB GUI
2023-01-17 13:41:24 2.66MB 系统开源
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基于matlab,在AWGN信道,采用BPSK调制,卷积编码的条件下,验证卷积编码的误码率提升,以及硬判决、软判决对于误码率的提升。包含详细的实验报告及代码注释
2022-12-16 21:55:34 99KB 卷积编码、Matlab、误码率
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