语音识别作为人工智能领域的关键技术之一受到了广泛关注，深度学习的出现使语音识别技术商业化成为可能。文章分析了语音识别技术的原理、基本框架及研究历程，梳理了语音识别领域最为重要的声学模型及语言模型在每个发展阶段技术上的突破。在语音识别的应用方面，重点介绍了乘用车领域语音识别技术的应用现状及未来发展趋势；同时，针对轨道交通领域的特殊需求，介绍了语音识别技术在轨道交通领域已开展的应用，并对未来的研究方向进行展望。

本文以SPCE061A单片机作为核心控制器，设计了一种基于语音识别技术的语音控制智能手系统。系统由微控制器、语音模块、电机模块、光电寻迹模块、无线控制模块等部分组成。控制器利用语音模块识别出操作人员的语音命令后，通过电机模块与光电寻迹模块的协同工作来完成预设的多个复杂动作。

HMM+GMM语音识别技术详解级PMTK3中的实例-附件资源

android语音识别技术

语音识别与机器进行语音交流，让机器明白你说什么，这是人们长期以来梦寐以求的事情。语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高技术。语音识别是一门交叉学科。近二十年来，语音识别技术取得显著进步，开始从实验室走向市场。人们预计，未来10年内，语音识别技术将进入工业、家电、通信、汽车电子、医疗、家庭服务、消费电子产品等各个领域。 　　语音识别听写机在一些领域的应用被美国新闻界评为1997年计算机发展十件大事之一。很多专家都认为语音识别技术是2000年至2010年间信息技术领域十大重要的科技发展技术之一。 　　语音识别技术所涉及的领域包括：信号处理、模式识别、概率论和信息论、发声机理和听觉机理、人工智能等等。

androidtalk语音朗读-语音识别技术源码下载，里面有效果图

首先对深度学习的发展历史以及概念进行简要的介绍。然后回顾最近几年基于深度学习的语音识别的研究进展。这一部分内容主要分成以下5点进行介绍:声学模型训练准则,基于深度学习的声学模型结构,基于深度学习的声学模型训练效率优化,基于深度学习的声学模型说话人自适应和基于深度学习的端到端语音识别。最后就基于深度学习的语音识别未来可能的研究方向进行展望。

博文：https://blog.csdn.net/Crystal_xing/article/details/84957466，Android离线语音识别

基于语音识别技术的音乐播放器设计，有兴趣可以看看

多媒体技术_语音识别技术.pptx