对于音频信号的几类普遍噪声的消除，以及怎么产生噪声和回声及其消除

根据语音信号降噪的问题， 我们建议 一种新颖的方法 在本文中，其中COMBIN ES Èmpirical模式分解（EMD），小波阈值去噪和我ndependent参照（ICA-R）成分分析。 因为只有一个混合记录，所以实际上是一个单通道独立分量分析（SCICA）问题，用传统的ICA方法很难解决。 EMD是 利用扩大 单-信道预先接收到的信号分成几个我ntrinsic模式功能（IMF分量），所以多维的传统ICA变得适用。 开始步骤，所接收的信号被分段来减少处理延迟。 其次，将小波阈值处理应用于噪声占主导的IMF 。 最后，引入快速ICA-R从处理后的IMF中提取目标语音成分，该IMF的参考信号是通过组合高阶IMF来构造的。 该模拟是在不同的噪声水平进行，所提出的方法的性能与EMD相比，小波阈值，EMD-小波和EMD-ICA接近。 仿真结果表明，所提出的方法表现出优异的性能去噪特别是当信号-到- 信噪比低，具有一半短的运行时间。

基于MATLAB的语音信号去噪处理(修改版).pdf

基于Matlab GUI的语音信号去噪处理.pdf

以MATLAB为仿真实验平台,先通过所设计的模拟信号验证方法的可行性,再进一步进行实际语音信号的仿真实验;通过仿真实验,结果表明了EEMD结合小波硬软阈值折衷的方法能够减小均方误差提高信噪比,有效解决了小波分解中需要预先设定小波基和分解层数的问题,取得了良好的降噪效果。

MATLAB 语音信号的数字降噪——汉宁窗函数法 FIR 低通数字滤波器的设计，MATLAB完整程序，可实现；完整实验报告；自备两个wav语音信号一个为滤波前原音频XXX.wav，一个为滤波后XXX2.wav

基于MATLAB GUI的IIR数字滤波器语音信号去噪处理平台的设计与实现-M文件

基于MATLAB GUI的IIR数字滤波器语音信号去噪处理平台的设计与实现 代码而已

本文研究小波在语音信号去噪方面的应用，重点研究小波阈值语音去 噪。目前已经提出的小波去噪方法主要有三种，模极大值去噪、空域相关滤 波去噪以及小波阈值去噪法。阈值法具有计算量小、去噪效果好的特点，取 得了广泛的应用。然而在阈值法中，阈值的选取直接关系到去噪效果的优 劣。如果阈值选取过小，那么一部分噪声小波系数将不能被置零，从而在去 噪后的信号中保留了部分噪声信息；如果阈值选的偏大，则会将一部分有用 信号去掉，使得去噪后的信号丢失信息。

LMS语音信号去噪matlab代码，可以对一段较长的语音信号进行去噪