Yelp Reviews Polarity Dataset 发布于 2015 年,其包含共计 1,569,264 个样本,该子集中的不同极性分别包含 280,000 个训练样本和 19,000 和测试样本。
2022-07-13 16:05:03 158.69MB 数据集
AclImdb – v1 Dataset 是用于二进制情绪分类的大型电影评论数据集,其涵盖比基准数据集更多的数据,其中有 25,000 条电影评论用于训练,25,000 条用于测试,还有其他未经标记的数据可供使用,该数据集包含原始文本和已处理的单词格式包。 AclImdb – v1 数据集由斯坦福 AI 实验室于 2011 年发布,发布渠道为 计算语言学 协会第 49 届年会论文集:人类语言技术,主要发布人有 Andrew L. Maas、Raymond E. Daly、Peter T. Pham、Dan Huang、Andrew Y. Ng 和 Christopher Potts,相关论文有《Learning Word Vectors for Sentiment Analysis》。
2022-07-13 11:05:37 81.02MB 数据集
Amazon Fine Food Reviews 是由亚马逊的食品评论组成的数据集,其包含截止 2012 年 10 月在亚马逊网站上的 568454 条食品评论信息,其包括用户信息、评论内容、食品信息和食品评分等数据。 该数据集由 Kaggle 于 2013 年发布,相关论文有《From amateurs to connoisseurs: modeling the evolution of user expertise through online reviews》。
2022-07-13 11:04:46 239.21MB 数据集
猫途鹰部分旅游景点英文评论数据集.zip
2022-06-17 16:04:10 73.96MB 数据集
电热水器及净水器评论数据集.zip
2022-06-16 11:04:03 71.81MB 数据集
在看了Somm(一个关于侍酒师的纪录片)之后,我想知道如何像侍酒师那样通过盲品来创建一个预测模型来鉴别葡萄酒。此过程的第一步是收集一些数据来训练模型。我计划使用深度学习通过描述/评论中的文字来预测葡萄酒的种类。该模型仍然不能品尝葡萄酒,但理论上它可以根据侍酒师给出的描述识别葡萄酒。我的总体目标是创建一个模型,它可以根据描述识别葡萄酒的品种、酿酒厂和位置。 winemag-data_first150k.csv winemag-data-130k-v2.csv winemag-data-130k-v2.json
2022-06-16 10:57:05 50.01MB 数据集
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情感分析 它是一种文本分类,可在IMDB大电影评论数据集上训练递归神经网络(RNN)以进行情感分析。
2022-05-10 20:50:33 5KB JupyterNotebook
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Analyze ~500,000 food reviews from Amazon. 分析来自亚马逊的约500,000条食物评论 Amazon Fine Food Reviews_datasets.txt
2022-03-09 22:20:35 395B 数据集
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数据集包括访问者在Trip Advisor上发布的3个迪士尼乐园分支机构(巴黎,加利福尼亚和香港)的42,000条评论。 DisneylandReviews.csv
2022-02-27 21:46:51 10.87MB 数据集
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1.包含10个特征,568454条数据。 2.数据分析过程见https://www.yuque.com/shishuaishuaiya/1011
2022-02-09 09:13:43 118.65MB 数据集 Amazon 机器学习 数据分析
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