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基于自编码器的
评分预测
算法
评分预测
是推荐系统的一个组成部分,通过一个实数表达对用户的偏好进行预测,在学术界被广泛研究。神经网络具有很强的特征提取能力,能获取数据深层次的特征。使用神经网络中的一种网络即自编码器,通过扩展使其具有处理像评分矩阵这种有缺失数据的矩阵的能力,并通过实验证明其预测结果与当前主流的
评分预测
算法SVD的性能接近。
2021-05-03 15:41:34
83KB
推荐系统
神经网络
自编码器
评分预测
1
豆瓣电影
评分预测
-数据集
来自豆瓣的所有电影数据集(约有1万多条数据),其中包括电影名称,导演,编剧,演员,电影类型,电影票房,电影评分等评分,最后以电影评分为lable值,预测未来新电影的评分。有感兴趣的同学,请加入进来,共同分享思路,谢谢!
2021-04-25 22:03:26
1.32MB
数据集
1
SVDRecommenderSystem, 将SVD应用于推荐系统中的
评分预测
问题.zip
SVDRecommenderSystem, 将SVD应用于推荐系统中的
评分预测
问题
2021-04-11 12:20:03
85KB
开源
1
图书推荐系统:基于Goodreads数据的图书推荐和
评分预测
-源码
图书推荐系统 基于Goodreads数据的图书推荐和
评分预测
2021-04-09 11:21:16
1.78MB
JupyterNotebook
1
基于Movielens的推荐系统—
评分预测
(Python3)
压缩文件中包含一下列表: 1,movielens 公开实验数据集(推荐系统研究经常用到~) 2,模拟预测评分的python代码(python3.x) 希望对大家学习有所帮助。有问题可以邮箱联系。
2021-04-08 20:23:43
4.53MB
code
1
jstarcraft-rns排序预测(Ranking)和
评分预测
(Rating)
jstarcraft-rns排序预测(Ranking)和
评分预测
(Rating). 为相关领域的研发人员提供完整的通用设计与参考实现. 涵盖了70多种排序预测与
评分预测
算法,是最快最全的Java推荐与搜索引擎
2021-01-28 04:56:56
72.28MB
ranking
1
基于Movielens的推荐系统—
评分预测
(Python3)
压缩文件中包含一下列表: 1,movielens 公开实验数据集(推荐系统研究经常用到~) 2,模拟预测评分的python代码(python3.x) 希望对大家学习有所帮助。有问题可以邮箱联系。
2019-12-21 20:28:11
4.53MB
code
1
基于Movielens的推荐系统—
评分预测
(Python3)
压缩文件中包含一下列表: 1,movielens 公开实验数据集(推荐系统研究经常用到~) 2,模拟预测评分的python代码(python3.x) 希望对大家学习有所帮助。有问题可以邮箱联系。
2019-12-21 20:24:09
4.53MB
code
1
基于Movielens的推荐系统—
评分预测
(Python3)
压缩文件中包含一下列表: 1,movielens 公开实验数据集(推荐系统研究经常用到~) 2,模拟预测评分的python代码(python3.x) 希望对大家学习有所帮助。有问题可以邮箱联系。
2019-12-21 20:06:25
4.53MB
code
1
基于Movielens的推荐系统—
评分预测
(Python3)
压缩文件中包含一下列表: 1,movielens 公开实验数据集(推荐系统研究经常用到~) 2,模拟预测评分的python代码(python3.x) 希望对大家学习有所帮助。有问题可以邮箱联系。
2019-12-21 19:54:37
4.53MB
code
1
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