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基于遗传算法的城市停车换乘
设施选址
模型研究
基于遗传算法的城市停车换乘
设施选址
模型研究,方青,,停车换乘(Park & Ride, P&R)作为交通需求管理(TDM)的一项手段,可以有效缓解城市中心区交通拥挤,使交通系统得到改善。P&R选址是P&R�
2021-04-18 17:07:11
314KB
首发论文
1
多层级
设施选址
-路径规划问题建模及算法
基于有向图对物流网络多层级
设施选址
-路径规划问题,建立混合整数规划数学模型,提出量子进化算法与遗传算法协同的双智能算法集成求解方案.量子进化算法解决
设施选址
和设施分配,遗传算法进行路径规划,并提出可达配送区域的搜索策略和路径长度为权重的设施分配优化策略以提高算法效率.实例测试表明,所提出的数学模型和组合智能算法是可行而有效的,可为多层级
设施选址
-路径规划问题提供理论与方法指导.
2021-04-15 16:07:54
251KB
多层级设施选址-路径规划问题 建模 量子进化算法 遗传算法
1
基于遗传算法的带容量限制的P-median
设施选址
问题
备注无比详细,格式美观,绝对看得懂!!基于启发式遗传算法的带容量限制的P-median
设施选址
问题(在N个需求点中找出P个点建设设施满足全部需求,各点设施建设有容量限制,目标为最小化距离与对应需求量的乘积),通过轮盘法进行染色体种群进化,数据部分可导入文件计算,可动态设置种群规模和繁衍次数。
2019-12-21 18:53:04
11KB
c++
p-median
启发式算法
遗传算法
1
设施选址
问题的近似算法
设施选址
问题的近似算法,花钱买的电子版,是图片PDF。
2019-12-21 18:51:12
65.49MB
设施选址问题
1
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