1. Abstract 协同注意力机制在最近几年广泛用于 VQA 领域,以往的协同注意力多是先计算各模态的注意力分布信息,再建立不同模态间的相关性,这样忽略了模态内的相关性。本篇论文在 Self-Attention 机制的基础上,应用 Transformer 设计 MCA 模块,通过级联的方式搭建深层模块化网络 MCAN 2. Model 2.1 MCA Self-Attention (SA) 用于发掘模块内的关系,Guided-Attention (GA) 用于发掘模块间的关联,模块的设计遵循 Transformer 一文中的 scaled dot-product attention 模块
2022-05-09 20:57:13 795KB al ar attention
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目前很多姿态估计方法基于人体检测器的检测结果,但是人体检测器在定位和识别方面的小错误无法避免,这会导致单人姿态估计器失败。该文提出来一种新颖的区域多人姿态估计框架,可以在人体边界框不精确的时候进行姿态估计。该框架由Symmetric Spatial Transformer Network(对称空间变换网络)、Parameter Pose Non-Maximum-Suppression(非最大抑制姿态参数)、Pose-Guided Proposal Generator(姿态引导提议生成器)三部分组成,可以处理不准确的边界框和冗余检测。
2022-05-08 10:59:27 743KB 深度学习
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Memory Selection Network for Video Propagation+论文笔记
2022-04-15 18:13:11 1.15MB cv video
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VR结合AI的论文阅读
2022-03-26 00:07:00 10.58MB 论文笔记
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论文笔记:Progressive Attention Guided Recurrent Network for Salient Object Detection-附件资源
2022-03-08 20:53:09 106B
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本资源中的笔记均为读研期间个人所记。 其中包含数篇剪枝方向的论文笔记。 An Entropy-based Pruning Method for CNN Compression.docx Channel Pruning for Accelerating Very Deep Neural Networks.docx network_pruning_that_matters.docx Neuron-level Structured Pruning using Polarization.docx Pruning Filter in Filter.docx 等等。
2022-02-23 21:07:24 8.75MB 剪枝 算法 机器学习 人工智能
一篇关于深度学习论文的自我理解,包括摘要的摘抄以及论文方法
2022-01-13 10:30:27 1.85MB 深度学习
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AlexNet的论文笔记总结,比阅读原文要简单一些,加入了自己的思考
2021-12-30 21:34:47 112KB 论文笔记
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笔记目录摘要1.简介2.相关工作3.方法3.1生成器模块3.2判别模块3.3优化4.实验4.1实验实现细节4.2生成评估4.3判别评估5.结论论文部分英文解释论文翻译参考 Joint Discriminative and Generative Learning for Person Re-identification arXiv:1904.07223v2 [cs.CV] 22 May 2019 注:限于作者水平,本笔记难免存在不妥之处,欢迎批评指正 摘要 以往的方法生成数据流程与判别性re-id学习阶段保持相对分离 本文则通过更好地利用生成的数据来寻求改进学习的re-id特征 提出了一个将re
2021-11-29 12:42:21 1.02MB AND ar c
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DPM论文学习笔记。由于CSDN排版感觉比较麻烦,直接上传了PDF以供大家查看。
2021-11-14 17:54:55 1.02MB DPM
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