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1、YOLOv3摩托车检测训练权重 ，附有各种训练曲线图，可使用tensorboard打开训练日志, map达90%以上， 2、classes: motorbike; 3、包括1500多张数据集，标签格式为VOC和YOLO两种 4、检测结果和数据集参考：https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/126395695?spm=1001.2014.3001.5502

1、YOLOv5摩托车检测训练权重 ，附有各种训练曲线图，可使用tensorboard打开训练日志, map达90%以上， 2、classes: motorbike; 3、包括1500多张数据集，标签格式为VOC和YOLO两种 4、检测结果和数据集参考：https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/126395695?spm=1001.2014.3001.5502

1、YOLOv7摩托车检测训练权重 ，附有各种训练曲线图，可使用tensorboard打开训练日志, map达90%以上， 2、classes: motorbike; 3、包括1500多张数据集，标签格式为VOC和YOLO两种 4、检测结果和数据集参考：https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/126395695?spm=1001.2014.3001.5502

1、YOLOv7自行车检测训练权重 ，附有各种训练曲线图，可使用tensorboard打开训练日志 2、classes: bike； 3、并包含自行车检测数据，标签格式为VOC和YOLO两种 4、检测结果和数据集参考：https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/127335241?spm=1001.2014.3001.5502

1、YOLOv3自行车检测训练模型 ，附有各种训练曲线图，可使用tensorboard打开训练日志 2、classes: bike； 3、包含自行车检测数据，标签格式为VOC和YOLO两种 4、检测结果和数据集参考：https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/127335241?spm=1001.2014.3001.5502

1、YOLOv3烟雾和火焰检测训练权重 ，附有各种训练曲线图，可使用tensorboard打开训练日志 2、classes: fire， smoke;

1、YOLOv3不同颜色的安全帽佩戴检测训练权重 ，附有各种训练曲线图，可使用tensorboard打开训练日志， 包含YOLOv3和YOLOv3_tiny两种模型 2、检测结果和数据集参考：https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/127651243?spm=1001.2014.3001.5502

1、YOLOv7车辆三类别检测训练权重 ，附有各种训练曲线图，可使用tensorboard打开训练日志，map达90%以上， 2、classes: car, bus, truck; 3、检测结果和数据集参考：https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/126395695?spm=1001.2014.3001.5502 参考二：https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/128024233?spm=1001.2014.3001.5502

1、YOLOv7安全帽佩戴检测训练权重 ，附有各种训练曲线图，可使用tensorboard打开训练日志 2、map达90%以上， 3、classes: person， hat； 4、并包含安全帽检测数据，标签格式为VOC和YOLO两种 5、检测结果和数据集参考：https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/127171326?spm=1001.2014.3001.5502