输入图像的帧，计算出来ccm和awb的增益 % CORS = [CCM, WB_gain] = CalCCM(FRAME,FrameGR,width,height,bayer_order) % from frmae of photo, get the ccm data ,and AWBdata % Inputs: % FRAME, the image need capture in light box,and there is color checker % in the center of the photo. % Outputs: % CCM： CCM for the FRAME.

可以计算图像信息熵的代码，很好用哦，可以下下来进行一些图像处理

图像的熵客观地显示了它的质量。

函数 IMENERGY 接受输入图像并使用 mRows x mCols 像素的邻域大小计算角度 = 0 和距离 = 1 的共生矩阵 最后，根据图像中所有像素的能量值构建能量纹理图像

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此函数返回图像强度的统计信息，包括总和、平均值、标准偏差、最小值和最大值。 用户可以使用“r”作为第二个参数来选择感兴趣的矩形区域。 或者，可以通过将其坐标作为向量传递来更准确地定义感兴趣区域。 %IMGSTAT 图片统计% 返回图像 M 或其一部分的统计信息。 % ％ 句法% [sum,avg,std,min,max] = imgstat(M) % [sum,avg,std,min,max] = imgstat(M,'r') % [sum,avg,std,min,max] = imgstat(M,V) % ％ 描述% imgstat(M) % 返回矩阵 M 的统计信息。 % % imgstat(M,'r') % 显示 M 并让您为统计数据选择一个矩形。 至% 将矩形限制为正方形，使用 shift 或右键单击% 开始拖动。 % % imgstat(M,V) % 返回 M 的一部分的统计

该代码可以计算图像的面积和周长，只需要修改一下源文件的路径和名称，就可以进行计算工作，使用起来还是挺方便的

一键式窗口化的界面，用于计算多幅图像序列的熵和对比度。

要求 存在一个文件夹内有若干张图像，需要计算每张图片的RGB均值，并计算全部图像的RGB均值。 代码 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Thu Nov 1 10:43:29 2018 @author: Administrator """ import os import cv2 import numpy as np path = 'C:/Users/Administrator/Desktop/rgb' def compute(path): file_names = os.listdir(path) per_image_Rmean = []

主要介绍了Python实现计算图像RGB均值方式，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧