基于yolov5与flask框架的车辆与行人视频检测； 基于flask框架集成了yolov5模型，可以对视频内的车辆进行识别。该框架可以支持进行扩展开发。

违法闯红灯车辆视频检测算法的研究.doc

OPENCV目标跟踪_目标检测_OPENCV31对视频中的多个运动目标进行检测和跟踪_多目标跟踪_视频检测_VC++

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视频道路车辆检测与跟踪算法视频检测跟踪系统源代码，案例实现简单，初学人员易懂。

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该课题为火焰烟雾检测系统。包括2个部分，分别是利用颜色识别定位火焰，以及利用边缘检测方法来定位烟雾，都是基于视频的检测，含有可视化GUI界面设计。代码通俗易懂。

视频播放中检测视频花屏或者马赛克，或者检测马赛克区域等。

带视频跟踪车辆功能，可用于十字路口和路段上卡口违法抓拍. 可检测闯红灯,压实线,压双黄,变道行驶,禁左、直、右转,逆行,违法停车. 有着非常强大的功能。 提供成熟的，车辆视频跟踪源代码 车牌跟踪源代码 视频跟踪源代码。 并附源代码文档说明及VC++、BCB、VB、Delphi、C#等开发包。在市场有10年以上应用成功案例： 源代码不含第三方控件或LIB，核心算法是C语言开发，基于VC6.0封装的DLL或OCX控件，基于Windows\Linux平台。 产品可应用在高速公路卡口、电子警察、超速抓拍、等众多需要车辆抓拍和车牌识别的领域。 1）全天候跟踪 （晴天、雨天、白天、夜晚...） 2）自动跟踪所有车型车辆，包括大小车，货车，农用车，客车，摩托车等等； 3）自动识别汽车牌照的底色 (黄、黑、蓝)； 4）具有识别训练功能，可适应不用的应用环境，提高识别效果。 5）识别速度：< 10 ms； 6）车辆跟踪率：大于 98% 7) 如不需要源码，可提供成熟的车辆视频跟踪SDK开发包，开发端口，支持多种语言，便于应用软件集成。 技术指标： 监视距离1-50米(具体视成像设备性能) 。 可见光成像模式、支持LED和闪光灯等辅助光源，全天候7×24小时连续工作。 车辆跟踪率：大于 98% 能够跟踪行驶速度可达200km/h高速行驶的车辆的车牌 。 本车辆跟踪算法可以嵌入治安卡口，超速抓拍，十字路口电子警察等系统。 qq：506268903