Voxceleb2 视频数据集，通过原作者给的谷歌云盘链接下载，费劲九牛二虎之力下载下来的回点血。
共280G，内容为原作者处理过后的图片格式，不是视频，没有音频。
资源通过天翼云盘分享。
原链接在这有能力的自取：https://drive.google.com/file/d/1VLhAbzbrexqg-nHq8l1AV8oc-Sq-x0kZ/view?usp=sharing
2022-05-29 09:08:33
52B
URFD数据集。国内下载原地址的数据集网速较慢，上传一个用到的一号摄像头的视频部分，包括30个摔倒视频序列和40个日常活动视频序列。
2022-04-18 21:05:49
92.38MB
1
视频对象分割（VOS）领域常用的数据集之一——FBMS数据集，包括了它的训练集和测试集。是实例级的分割，不过也可稍作修改作为对象级分割的数据集。
2022-04-14 09:08:24
851.67MB
1
video_datasets_api
视频数据集（HMDB-51，EPIC-Kitchens，Something-Something-V1等）工具和API
它包括将视频提取到帧中，读取注释并返回训练拆分，标签和班级键。
安装
您可以按原样使用这些工具。 对于API，如果您安装它会更容易。 python setup.py develop
然后，您可以导入包。
from video_datasets_api . something_something_v1 import NUM_CLASSES
print ( NUM_CLASSES ) # 174
2021-11-17 19:27:24
44KB
1
Collective Activity 是一个集体活动的短视频数据集，它包含 5 种不同的集体活动，分别为交叉、步行、等待、交谈、排队以及 44 个短视频序列，其中一些是由消费者手持数码相机记录的。
该数据集于 2009 年由密歇根大学安娜堡分校电气工程系发布。
主要发布人：Wongun Choi, Khuram Shahid, Silvio Savarese
相关论文：《Collective Activity Classification Using Spatio-Temporal Relationship Among People》
2021-10-13 10:24:19
11KB
1
PyTorch中高效的视频数据集加载和增强
作者： 如果您发现该代码很有用，请给存储库加注星标。
如果您完全不熟悉使用torch.utils.data.Dataset和torch.utils.data.DataLoader在PyTorch中加载数据集，建议您首先通过或来熟悉它们。
概述：本示例演示VideoFrameDataset的用法
VideoFrameDataset类（ torch.utils.data.Dataset的实现）用于easily ， efficiently effectively从PyTorch的视频数据集中加载视频样本。
之所以容易，是因为该数据集类可以与自定义数据集一起使用，而无需花费任何努力，也无需修改。 该类仅希望视频数据集在磁盘上具有某种结构，并希望使用.txt注释文件枚举每个视频样本。 可以在下面以及https://video-dataset-loa
2021-10-08 10:29:13
1.3MB
1
动作识别常用的小型数据集，包含21个动作的视频集，Joint-annotated Human Motion Data Base-A fully annotated data set for human actions and human poses
2021-06-13 14:02:24
177MB
1