为 SciPy/Opencv 和朋友提供的 Vagrant 文件和 ansible 配置
该存储库包含一个 Vagrantfile 和 Ansible 设置，用于创建能够运行基于 opencv 的应用程序的 Ubuntu 14.04 机器。
要求
- Vagrant
- Ansible installed locally
- Internet connection
用法
在本地使用 Vagrant
- $ vagrant up
- $ vagrant ssh
远程使用您的首选云
- Add your hostname to ansible hosts file (/etc/ansible/hosts or any other location, you can change that)
[scipy]
host1 ansible_ssh_host=192.168.
2021-07-10 16:03:24
6KB
1
适用于Google Cloud Vision的Python客户端
API通过将功能强大的机器学习模型封装在易于使用的REST API中，使开发人员能够了解图像的内容。 它可以将图像快速分类为数千个类别（例如，“风船”，“狮子”，“艾菲尔铁塔”），检测图像中的单个对象和面部，并查找和读取图像中包含的打印文字。 您可以在图像目录上构建元数据，适度地攻击性内容，或者通过图像情感分析来启用新的营销方案。 分析请求中上传的图像或与您在Google Cloud Storage上的图像存储集成。
快速开始
为了使用此库，您首先需要完成以下步骤：
安装
使用pip在安装此库。 是用于创建隔离的Python环境的工具。 它解决的基本问题是依赖关系和版本之一，以及间接权限。
使用 ，可以安装该库而无需系统安装权限，也不会与已安装的系统依赖性发生冲突。
支持的Python版本
Python> = 3.
2021-06-29 22:20:21
6.89MB
1
《深入理解OpenCV 实用计算机视觉项目解析》一书的配套源代码，1~9章全有。
2019-12-21 22:15:27
71.61MB
1