细菌觅食算法是一种基于群体的智能优化算法，具有算法简单、收敛速度快的优点，并且在优化过程中无需对象的梯度信息，具有很强的通用性。本文有BFO算法的MATLAB源代码，运行正常。
2021-04-06 11:24:32
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受大肠杆菌细菌菌落觅食行为的启发，本文提出了一种针对复杂优化问题的新型细菌菌落觅食优化（BCFO）算法。 BCFO的主要思想是通过结合细菌趋化性，细胞间通信和自适应搜索策略来开发适应性和协作性的生命周期模型。提出的BCFO是一种更具细菌性的模型，该细菌在整个觅食过程中会动态分裂和死亡，种群数量会随着算法的运行而变化。细胞之间的通讯使细菌在趋化步骤中向更好的方向滚动，以加快收敛。通过自适应搜索策略，每种细菌都可以在探索和开发之间保持适当的平衡。提出了在模型下通过不同策略组合的BCFO的七个版本，并在静态和动态基准上进行了测试。然后将所提出的算法应用于动态RFID网络优化的实际应用。所有这些测试的统计分析突出显示了由于有益组合而带来的显着性能改进，并表明所提出的算法优于参考算法。
2021-03-18 21:16:45
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本文档是严格按照细菌觅食算法的思想及其步骤以MATLAB来实现的，对初学BFA算法的学者，可是更深刻的理解与研究BFA算法。
2021-02-12 10:04:00
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本文档是严格按照细菌觅食算法的思想及其步骤以MATLAB来实现的，对初学BFA算法的学者，可是更深刻的理解与研究BFA算法。
2019-12-21 20:13:00
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