本教程简要介绍了基于梯度下降和 delta 规则的反向传播算法下多层神经网络的训练及其数值实现。 在 MATLAB :trade_mark: 环境中模拟网络，训练它解决字符识别问题和众所周知的 XOR 问题。 获得的结果非常有趣并且表现出优异的性能。 由于该算法是函数的近似，因此它可以用于许多需要系统识别、模式分类等的问题。 关键词：神经网络，多层感知器，训练，模式识别，反向传播，delta 规则，梯度下降。

1918 年日内瓦流感大流行的基本和调整后的流感模型

Pytorch-文本匹配 这是用于文本匹配的代码，所有Deep模型都在pytorch平台上运行 这是一个关于对的竞赛 环境 python 3.6或python 3.5 pytorch 0.4.0 for cpu或gpu（此代码主要在cpu上运行） tqdm scikit学习 代码组织 data用于保存训练，测试，词嵌入矢量或临时文件model用于保存各种Deep模型stacking用于将预测结果保存在各种模型的验证集中data_propresse用于预处理数据submit用于保存提交文件 数据预处理 在目录data_propresse运行文件runme.py 火车 运行文件train.py 合奏 运行文件ensemble2.py

个人的期末作业 Authorware作品 得分90分 共3个压缩文件

该数据集是由 The Gurus 提供，内容包括出发地、目的地、火车信息、价格、仓级等。此数据集可被用作于价格分析相关领域

fxsound官方原版（已经免费），国内下载较慢，故提供我下载好的版本给大家使用。    FxSound 2，是一款非常著名的音频播放插件。利用它可以显著地增强数字音频的播放效果，支持多种媒体播放器，其均衡器可定制性强，内置多种预设，同时可以方便的打开关闭插件。 FxSound官方版是一款相当实用的专门用于音频控制的软件。FxSound官方版软件可以提高电脑音量，音质，清晰度和低音效果。内置多种预设，包含：3D环绕音响、超重低音、立体声音场、高保真还原、动态增强、为耳机优化、音谱分析器等。FxSound最新版还可以以新的方式感受声音效果，保存预设，自定义声音配置须保存预设。 新特性： 增强声音：全新算法改进音质(还有更多改进) 提高音质：实现最大音量，高保真而不会失真 增强低音：增强的低音效果更震撼 新的预设：适用听到的所有声音 新均衡器：20频段精确自定义声音 定制效果：以新的方式感受声音效果 保存预设：自定义声音配置须保存预设 新控制台：拥有更多惊人的频谱和风格

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