为掌握大体积混凝土在龄期范围内的温度及应力分布,为某即建大桥承台施工提供合理、有效的调控措施,采用大型商用软件ANSYS对混凝土承台浇筑后七天内的温度场及温度应力进行数值模拟.结果表明:内部温峰出现在浇筑后的3.5 d左右,表面温峰则出现在第2 d,且先后浇筑的三层混凝土的温度场分布随龄期变化规律有较高的一致性;混凝土内部的最大温度应力出现在浇筑后的7 d,且高于当日混凝土抗拉强度,为避免早期裂缝的发生,在承台施工过程中需在混凝土内部埋设冷凝水管,且要对温度场及温度应力值进行监测.

1、道路裂缝图像数据集，真实场景的高质量图片数据，图片格式为jpg 2、数据集详情展示和更多数据集下载：https://blog.csdn.net/m0_64879847/article/details/132301975

毫无疑问，碳酸盐岩中有大量的烃源，特别是那些天然裂缝的烃源，由于其复杂和非常规的行为，仍然需要研究其特征。 因此，采用任何能提高天然裂缝性油藏（NFR）采收率（EOR）的方法似乎都是必要且有用的。 但是，选择最合适的方案总是有挑战性的。 筛选标准将确定实施EOR流程的可能性。 同时，利用贸易营销模拟器可以解决此问题。 此外，仿真可以评估其他参数，例如含水率和气油比。 在这项研究中，为了选择最佳的EOR方案，考虑了含水层支撑的伊朗NFR，其中两个部分通过页岩层彼此分开。 使用PVTi软件创建流体模型。 在ECLIPSE Compositional（E300）中模拟了自然采油，注水，可混溶二氧化碳注入，水交替气（WAG）注入，同时水交替气（SWAG）注入，混合注入和气体再循环等各种生产方案并将其回收率记录为目标参数。 所开发的方案以提供最佳结果的方式进行设计，即更高的采收率，更少的含水率以及更少的气油比。 结果，SWAG显示了更好的条件，并建议在将来对储层管理计划进行进一步研究。 此外，通过在SWAG之外创建自然的WAG，含水层在SWAG方案中的作用也很积极。 此外，与其他方案相比，在SW

裂缝性油藏单井渗流规律研究，冯金德，程林松，在进行裂缝性油藏渗流理论研究时，用常规方法难以对随机分布在储层中的不与油水井相连通的天然裂缝进行处理。针对这个难题，根据

利用matlab 对高速公路的裂缝进行检测，用到了数字图像处理的基本算法

裂纹检测系统 该项目使用 Python 的 OpenCV 库和深度学习来检测裂纹区域，并根据裂纹百分比警告驾驶员所需的速度限制。 描述 介绍页面：描述项目的页面 登录页面：用于登录网站 注册页面：用于注册到网站 索引页：这是我们输入前方道路图像的主页 输出页：在索引页上输入图像后，输出的道路被裂缝覆盖的百分比如下所示 使用 ResNet50（卷积神经网络）预训练的深度学习模型用于预测图像中的裂缝 输出显示裂纹百分比并使用此百分比警告 spped 限制。 使用的技术栈 HTML - 前端 CSS - 前端 BootStrap - 前端 Javascript - 前端 Django - 后端 Python - 深度学习模型 PostgreSQL - 数据库 安装和设置步骤 克隆存储库 git clone https://github.com/ak2502/crack-detection.git

基于ANSYS有限元模拟软件,通过定义微观单元的渗流-损伤行为,建立水平储层垂直井水力压裂物理模型,计算不同地质条件下的裂缝扩展形态。计算结果表明:裂缝扩展方向受主压应力方向控制,也受到储层均质度和应力比的影响。

混凝土结构在施工与使用的过程中易产生各种形式的裂缝,由此会产生诸多安全问题。传统的人工安全检测方法,不仅耗费财力和时间,而且无法保障其检测精度。为了提高混凝土表面裂缝的识别效率,提出了一种基于卷积神经网络结合聚类分割的识别方法,实现了对较复杂背景下混凝土表面裂缝图像的准确识别。研究结果显示,该方法不仅能够高效地分类,还能够高精度地对较复杂背景下的裂缝进行识别,这为降低混凝土表面裂缝识别的工作量、维护混凝土结构,对其进行安全检测提供了理论依据,同时也为以后更高精度和更复杂条件下的裂缝识别研究提供了一些参考。

基于matlab的公路裂纹检测方法 裂缝检测

matlab裂隙检测源码裂纹检测器 ############################################### #####################################基于多维的路面裂缝检测图网络细化尺度曲线结构滤波器 （正在审查的论文） ############################################### ##################################### 1.安装。 a) 此版本是为 Matlab 解释器编写的（使用版本 R2017b 测试）并且需要 Matlab 图像处理工具箱。 由于合作企业的政策，我们无法发布源代码，并使用'.p'文件对其进行加密。 b) 由于大地距离变换和种子拓扑分水岭变换用于生成过完备的潜在裂缝路径，因此需要以下两个工具箱： Dirk-Jan Kroon 的精确快速行进工具箱。 它可以在以下位置下载： 种子拓扑分水岭变换需要 DIPimage 工具箱。 它可以在以下位置下载： 2.入门。 请务必仔细按照上述安装说明进行操作。 请参阅“Demo.m”以运行演示并获取基本使