该项目旨在使用提供的数据集建立房价模型，以预测加利福尼亚州的房价中位数。 考虑到所有其他指标，该模型应该从数据中学习并能够预测任何地区的房价中位数。
地区或街区组是美国人口普查局发布样本数据的最小地理单位（街区组通常人口为600至3,000人）。 项目数据集中有20,640个地区。
2021-10-17 23:51:34
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2018商业街区国庆萤火虫魔幻主题活动策划方案【商业地产】【节庆策划】
2021-09-03 09:03:32
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当前，旅游信息化的建设呈现智能化、应用多样化发展趋势，多种技术和应用交叉渗透至旅游行业的各个方面，全面的智慧景区时代已经到来。
智慧景区建设作为旅游信息化建设的重要组成部分，受到了越来越多的重视。近年来，为了提高管理水平，我国各景区都在进行“智慧景区”建设。目前，支撑智慧景区的技术逐渐成熟和完善，有关政策环境日益优化，打造智慧景区的时机已经到来。
云计算、物联网/泛在网、移动通信/移动互联网是智慧景区的必要条件，现在这些条件已经具备，智慧景区进入建设阶段；智能手机和平板电脑的发展，为智慧景区提供了强劲硬件支撑。
2021-07-25 21:04:14
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洛杉矶街区数据（LA.Neighborhoods.csv）是美国普查局2000年的数据，共110个街区，15个变量，变量情况详见下表，表中的API为涉及学生成绩的Academic Performance Index的缩写
2021-06-19 10:47:00
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上海市乡镇、街道级行政区划边界矢量数据-shp面数据-wgs84坐标+2010年.zip
2021-06-16 09:02:13
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