matlab中蝶形运算代码 [TOC] 本文地址： FFT快速算法的MATLAB示例：可以提供C语言的实现思路 FFT算法的实现，主要参考“《离散时间信号处理》第二版 -- 奥本海姆 ” 第九章实现的FFT算法，包括五种FFT快速算法的递归实现和非递归实现。下面主要介绍递归的实现，非递归的代码参考网上（我也不记得在哪儿来的了），递归实现的函数简要介绍如下： fft_radix2t 是按时间抽选的基2-FFT递归算法，其程序实现流程如下： function X = fft_radix2t(x) % 按时间抽选的基2，FFT递归算法，输入必须是2的整数次幂 % 参考：《离散时间信号处理》第二版 -- 奥本海姆 513页 图9.3 x = x(:).'; N = length(x); if (N == 2) X = fft(x);%其实就是简单的一个蝶形运算 else g = x(1:2:N-1); % N/2 点偶序列 x[n]: x[0], x[2], x[4], ..., x[N-2]. h = x(2:2:N); % N/2 点奇序列 x[n]: x[1], x[3], x[5],

自己花费两天写的FFT运算代码，适合2^N个点进行FFT运算！已经验证，跟Matlab计算结果一样！

verilog写fft，对128采样点进行定点fft（非fft ip核 蝶形运算

fft 基2蝶形运算 递归调用 matlab实现，编写两个函数fft_time,fenjiou;可调用fft_time函数实现fft的按时间抽取基2算法

自己花费两天写的FFT运算代码，适合2^N个点进行FFT运算！已经验证，跟Matlab计算结果一样！

用FPGA实现了512点的FFT运算，其中有完整的源代码，适合作为FFT实现的参考程序。

FFT的蝶形运算实现饿Verilog源代码，这是我们的一个实验中的一个重要模块。

快速傅里叶变换 (fast Fourier transform), 即利用计算机计算离散傅里叶变换（DFT)的高效、快速计算方法的统称，简称FFT。 这篇PPT非常详细的讲述了快速傅里叶变换的步骤和原理，非常值得一读。