这些脚本使用基于同构 Poisson 过程模型的方法计算单层蜂窝网络中的 k 覆盖概率（基于 SINR* 值）。 更多细节可以在（提交的）工作 [1] 中找到，它展示了这些脚本所基于的模型。 脚本 funProbCov.m 使用类似包含-排除的公式和两种类型的积分来计算具有对数正态阴影（尽管阴影分布可能有点任意 [1]）且没有衰减的网络中的 k 覆盖概率。 更简单的积分 I_n 使用正交方法或简单的解析公式（对于零噪声或“干扰受限”的情况）。 更复杂的高维积分 J_n 对低维使用正交方法，对更高 (n>2) 维使用准随机 (Sobol) 积分。 脚本 funProbCovFade.m 计算具有瑞利衰落（以单位均值呈指数分布）和对数正态阴影的网络的 1 覆盖概率。 当模型有噪声时，使用超几何函数 2F1 的数值积分。 在无噪声情况下使用具有 2F1 的封闭形式解决方案。 模拟脚本也

为了应对未来通信网络更高速率和可靠性的需求蜂窝网的发展面临巨大挑战 一种可行的解决方案就是在蜂窝网络中部署中继站 同时由于通信网络能耗的降低已成为一个亟待解决的问题高能效的通信网络成为未来的发展趋势 该文基于随机几何模型研究了中继蜂窝网络的能效问题分别推导了宏基站一用户链路宏蜂窝一中继站链路和中继站一用户链路的覆盖概率并对宏基站和中继站的功耗进行了建模在此基础上推导出了下行中继蜂窝网络的能效表达式 仿真结果表明 随着宏基站密度增加网络能效性能会逐渐提升并最终收敛

使用ADMM的启用异构缓存的小型蜂窝网络的分布式调度算法

ue模型matlab代码说明和用法： 此Matlab 5GNR异构模型仿真包括使用CSI采集设计对宏单元的亚6层和小型单元的6（mmW）以上层进行分析。 仿真的启动程序脚本为HetNet_5GNR_simulation_launcher.m。仿真参数在HetNet_5GNR_simulation_launcher.m和functionNetworkSetup_Quadriga.m中进行了描述和定义。 Matlab搜索路径的配置： 应该包括cvx_setup脚本添加的文件夹（请参阅CVX安装文档）包括QuaDRiGa的“ quadriga_src”和“ quadriga_src \ config”文件夹的路径应该包括HybridPrecodingExample文件夹的路径 执照： 此代码已获得GPLv3许可。 请参考文件夹名称“ COPYING”。 软件和硬件要求 该代码被编写为可在Matlab中使用，并已使用Matlab 2018b在Academic License上进行了测试。 某些脚本和功能也可以在Octave中使用，但不能保证兼容性。 由于正在运行的HetNet项目考虑使用7-1

本文研究了基于季节性偏差和频谱重新分配的认知蜂窝网络中基于多信道宽度的流量模式预测。 与基于时间序列或经典统计方法的现有方法相比，本文提出的二进制指数偏差偏移预测着重于在指数偏差期间每个采样点的增量或减量。 然后，在下一个预测过程中，将在不同级别上对偏差进行修订。 所提出的方法已得到来自WiFi网络和仿真实验的一些实际最终用户数据的验证。 基于这种精确的预测，我们根据不同的服务质量（QoS）将具有不同带宽的信道分配给最终用户，这既增加了系统的利润，又提高了实际频谱利用率。 引入多维有界背包问题来划分通道，在通道上提出的值密度和请求概率策略之间的平衡可得到近似解。 仿真实验结果表明，该算法不仅在基站利用率，频谱利用率方面都有良好的表现，尤其是在资源匮乏的情况下。

D2D 通信是未来5G 网络中一种近距离直通通信方式，在通信过程中，信息直接由发送端传给接收用户，而不需要经过基站的转发。在传统蜂窝网络中引入D2D通信可以极大地提升系统的总吞吐量、增大频谱资源的利用率以及降低发射终端的功耗。主要介绍了一种适用于混合D2D蜂窝网络中的资源分配方法，通过拉格朗日乘子法结合模拟退火算法实现频谱资源的分配，提出一种同时考虑信道容量和能耗的基于模拟退火算法的资源调度策略。本算法在维也纳仿真平台上经仿真验证，相比于传统贪婪优化算法，可以明显增大系统总吞吐量和频谱资源利用率。另外，算法中采用了分布式资源调度方法，D2D 用户根据算法步骤自行搜索适合的目标信道并计算其发射功率，可以有效减少基站的信令开销。

提出了2个减轻大规模天线蜂窝网络导频污染的方案：利用正交导频把蜂窝系统中的小区划分为两类一维大的天线阵列网络，每一类之内采用相同的导频，两类之间采用正交的导频，再利用导频功率控制方法减轻了导频污染。利用基站间的协调，以所有基站信道估计均方误差的求和最小为目标函数，寻求近似最优的导频序列长度和同导频用户发射导频时隙的分配方案，从而提高了信道估计的性能，提升了整个系统的下行链路可达和速率。

详细介绍蜂窝网络技术和应用实例，对1-4代的蜂窝网络结束分类进行了详细讲述，并且举出详细例子来描述。

蜂窝网络中的D2D（device-to-device，终端直通）技术可以提高频谱资源利用率和用户的吞吐量，然而， D2D通信会对蜂窝用户和其他D2D用户产生干扰，合适的模式选择与资源分配方案就变得相当重要。研究了蜂窝用户和D2D用户的干扰情况，并提出了一种基于D2D位置的联合模式选择与资源分配方案，该方案根据D2D用户在小区中的位置和终端的干扰情况对D2D用户的通信模式和资源的复用方式进行了优化，从而提升系统下行链路的性能。仿真结果表明，相比于已有方案和纯蜂窝方案，采用基于位置的联合模式选择与资源分配方案能得到更高的系统吞吐量。

为了进一步提升第５代移动通信网络（5th Generation，5G）的系统性能以及用户的服务 质量（Quality of Service，QoS），就蜂窝通信网络中终端直通（Device to Device，D2D）通信的资源 分配问题，提出一种距离受限的资源分配算法。考虑D2D通信用户复用蜂窝通信用户的上行频 率资源的情况。建立蜂窝网络中D2D通信系统模型；分析D2D通信用户的接收信号和受到的 干扰情况，推导出D2D通信用户的信干比表达式；根据预设的信干比门限值，推导出D2D通信 与蜂窝用户复用相同频率的安全距离；基于推导出的复用安全距离，提出一种距离受限的资源 分配算法。所提出的距离受限的资源分配算法将蜂窝通信用户占用的频率资源分配给复用安 全距离之外的D2D通信对，能够确保D2D通信与蜂窝通信之间的干扰控制在合理范围之内。 仿真结果表明： 距离受限的资源分配算法能够有效提高系统吞吐量， 并降低D2D通信的中断概率。