基于蒙特卡罗方法的图像修复快速算法.pdf

基于MATLAB的蒙特卡罗方法在可靠性设计中的应用.pdf

包括了用Matlab实现的蒙特卡罗方法源代码，蒙特卡罗方法讲解的PPT，同时有使用蒙特卡罗方法的demo.

空间邻近目标在红外像平面的成像相互交叠，形成簇状像斑，为实现对各目标的有效跟踪与识别，必须对其进行分辨。提出了基于可逆跳跃马尔可夫链蒙特卡罗(RJMCMC)的空间邻近目标红外像平面分辨方法。在对多点源目标的红外像平面成像建模基础上，建立了基于贝叶斯推理的空间邻近目标红外像平面分辨框架，以可逆跳跃马尔可夫链蒙特卡罗方法实现了待估参数后验分布的计算，联合检测和估计出目标个数、各目标像平面投影位置和辐射强度参数。以中段弹道空间邻近目标的天基红外监视为例进行了仿真分析，结果表明，该方法能有效地分辨空间邻近目标中的目标个数和各目标投影位置和辐射强度。

分别介绍蒙特卡罗方法和拟蒙特卡罗方法解线性方程组的基本原理，并对两种方法的误差和收敛速度进行讨论．提出误差由3方面造成：截断误差、方法本身、伪随机数序列和低差异序列分布不均匀．在收敛速度方面：蒙特卡罗法的收敛速度与问题的规模和模拟路径长度无关；拟蒙特卡罗方法的收敛与问题的规模无关，但与模拟路径长度有关．经过对两种方法适用的情况进行讨论及数据测试，认为在一般情况下应选择用拟蒙特卡罗方法解线性方程组．

蒙特卡罗方法（随机模拟方法）的算法实现.doc

本书介绍实验数据处理的数学方法，包含概率论数理统计的方法，常见分布，重点讲了测量误差理论、参数估计方法、统计假设检验、最小二乘方法、蒙特卡罗试验。

包括了用Matlab实现的蒙特卡罗方法源代码，蒙特卡罗方法讲解的PPT，同时有使用蒙特卡罗方法的demo.

Monte Carlo 技术是一种对光子在系统中的传播进行建模的统计方法。 随机数、累积分布函数 (CDF) 和概率密度函数 (PDFS) 用于从函数或光谱（例如太阳 AM 1.5）中进行采样。 通过这种方式，随机数决定了光子的命运，并且可以避免复杂的辐射传递方程。 记录每个表面发射的光子数量，这样就可以估计 LSC 的光学效率。

包括了用Matlab实现的蒙特卡罗方法源代码，蒙特卡罗方法讲解的PPT，同时有使用蒙特卡罗方法的demo.