【MATLAB项目实战】基于CNN_SVM的图像花卉识别 里面包括单CNN、单SVM 、CNN_SVM三个程序 其中CNN_SVM里可以更改不同的CNN架构 AlexNet VGG16 VGG19 ResNet50

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图片分为五类:chamomile（甘菊）、 tulip（郁金香）、rose（玫瑰）、sunflower（向日葵）、dandelion（蒲公英）。 每类约有800张照片。照片分辨率不高，约为320x240像素。图片不是缩放到一个尺寸，有不同的比例。

Oxford-17是一个鲜花图像数据集，其中包括1360幅图像，分为17类，每类80幅图像。本个文件夹共有17个文件夹，每一个文件夹都是一类花。

FlowerRecognition：App andorid花卉识别

含有华为云ModelArts实现花卉识别的详细步骤和截图，含有结果分析图像等。适合大学生或初学者学习参考使用。

数据挖掘与机器学习课程设计-花卉识别（详细实现+注释）

已经将常用的牛津17flowers进行分类好的，即分成了17个文件夹

深度学习代码，主要用于垃圾分类、花卉识别、图像识别，python语言编写