芝加哥雨型生成器,SWMM,暴雨强度公式计算,可导出数据,免费
2021-10-12 11:22:07 256KB SWMM 暴雨强度公式
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Bikeshare_project:在这个项目中,我使用Python以交互方式探索了美国三个主要城市(芝加哥,纽约和华盛顿)与单车共享系统相关的数据,并根据请求者的喜好显示了最有用的数据。
2021-10-09 23:10:56 5KB JupyterNotebook
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芝加哥犯罪分析 探索性数据分析 首先运行“数据清洁和勘探团队3.4.ipynb”笔记本,以创建final_crimes.csv文件,该笔记本对于每个其他笔记本都是必需的,因为它们每个都包含机器学习算法。 回归 我的笔记本有两个线性回归算法,分别预测每月的犯罪和逮捕人数。 分类 我的团队成员的笔记本每个都有以下分类算法之一,该算法可预测肇事者是否被捕。 逻辑回归 决策树 K最近邻居
2021-10-07 17:37:41 1.85MB JupyterNotebook
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本书是芝加哥大学论文写作指导凯特·L·杜拉宾对学术论文的写作方法和格式规范多年的研究经验的总结,于1937年首次出版。70多年来,该书经过数次比较大的增补修订,已成为全美论文写作指导书中的经典,是全美乃至全球学生和研究者写作各类论文的入门指导书和必备参考书。杜拉宾体例,已成为全球社科类论文和研究著作的标准写作体例之一。
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芝加哥公交展示台 一个 Chrome 扩展程序,用于可视化有关您使用芝加哥公共交通的数据。 该项目利用: ###Credits Hack Days 的一个项目:偶尔两天,我们可以构建我们想要的任何东西。 如果您想参与整个疯狂的 Hack Days 活动,请一起。 设计: 开发: ###待办事项 让 CSS 不是一个完整的黑客工作
2021-06-23 12:04:54 587KB JavaScript
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芝加哥雨型生成器 Ver2.06.zip
2021-06-09 14:02:02 2.34MB gis
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包含历史轨迹上车点下车点经纬度,地区,收益等信息
2021-05-12 12:02:12 147B 出租车历史轨迹
芝加哥仓库 芝加哥伊利诺伊州达多斯州立音乐学院的探究活动
2021-03-02 09:06:41 592KB JupyterNotebook
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防晒衣 关于 Sunjacket是来自芝加哥的四支独立摇滚乐队。 在2014年秋天,Bryan Kveton(人声,吉他,合成器),Carl Hauck(人声,吉他,合成器)和Garret Bodette(鼓,打击乐)休了一年表演节目,完成了首次演唱和录制歌曲的工作LP。 结果是Mantra ,这是一首10首曲目的专辑,其歌曲的范围从合成驱动的黑暗流行歌曲到分层,呈锯齿状的摇滚乐,介于两者之间的是一时的稀疏时刻。 该专辑将于2016年9月16日发行,是与布鲁克林乐队Milagres的Fraser McCulloch合作制作的,并由Joe Lambert(动物集体,Deerhunter,肮脏的放映机和本地人)制作。
2021-03-01 10:05:01 2.15MB SCSS
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他们何时会修复它? 预测芝加哥的311React时间 是城市运行的电话和网络服务,芝加哥居民可以在该服务中提出非紧急请求,例如交通信号灯破裂,坑洼和流浪动物等问题。 芝加哥居民提交311服务请求后,该请求的状态将在在线门户上显示,以及该城市对请求完成所需时间的估计。 但是,除了“预计的完成时间可能会根据请求量,一年中的时间和其他因素而有所不同”的说法外,该市对完成时间估算的生成方式或准确性有多少透明性。 在此项目中,我们训练了模型,这些模型估计(1)完成311请求所需的时间,以及(2)是否在一周内完成请求。 结构 clean_data.py筛选并处理来自芝加哥市的数据集。 请注意,由于该数据集的大小,因此尚未将其签入此存储库。 pipeline.py包含帮助程序功能,可帮助处理数据以及训练和评估模型。 model_impl.py包括ridge和主成分回归模型的NumPy实现。 tr
2021-03-01 10:04:22 120KB JupyterNotebook
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