基于机器视觉的工业品色差检测系统的设计，主要针对工业现场的色差和色度信息进行自动检测。基于机器视觉的工业品色差检测系统的设计，主要针对工业现场的色差和色度信息进行自动检测。

墙地砖色差的计算机视觉检测研究.pdf

色差校正 试图实现一种专用于消除图像色差的算法 关于这个项目 该程序以PGM格式拍摄一张测试图像，并在白色（或浅色）背景上以相同的半径大小带有大量黑色圆圈。 实施的算法根据测试图像进​​行测量，并且能够与使用相同相机设置曝光的任何其他图像一起使用。 我们假设摄像头未垂直于图像平面放置，因此圆圈可能会变成椭圆形。 我们需要建立仿射变换来匹配绿色和红色（类似绿色和蓝色）通道。 选择绿色通道作为主要通道，因为它在拜耳过滤器中占主导地位。 程序通过检查每个像素的亮度（检查pgm文件的结构）来定义圆的中心和半径。 据推测，亮度值是通过从圆心向其边界移动而减小的。 该算法的主要思想是从两个参数（坐标x和y-圆心）构建多项式，该参数将（测试图像的）红色和蓝色通道移至绿色。 通过首先将所有三个通道的中心匹配，然后将红色和蓝色通道图像的每个像素匹配到绿色，我们将获得一个没有色差的图像，并且能够将这些多

该资源是ZEMAX光学设计的源文件，利用3片式来实现色差的消除，对光学设计人员有帮助

对激光光束参数进行测量时，为了解决聚焦光学系统对不同波长激光焦平面位置不同的问题，简化测量步骤，降低测量误差，设计了宽波段超消色差聚焦光学系统。依据波色差理论，推导了超消色差设计的初始结构求解方程组。应用光学设计软件ZEMAX设计了工作波段为350~1100 nm的超消色差光学系统，焦距为250 mm，入瞳直径为25 mm。给出了设计结果的纵向像差曲线和焦移曲线，经分析表明，采用该方法设计的光学系统，在0.707孔径处不同波长光线的球差曲线基本相交于一点，实现了超消色差；工作波段内的焦移仅为38.2 μm，基本固定了焦平面的位置，满足了紫外至近红外波段激光光束参数的测量要求。

混色光是由众多不同波长光线组成的，我们称之为光谱。所有不同波长的可见光重叠在一起，形成白光。人类肉眼可见光的波长范围从400nm (蓝光)到700nm (红光)。通过透镜，不同颜色的光不会聚焦到同一个点上。这种现象称为色差透镜错误或者叫色差透镜偏差。

交通标志检测是交通标志识别的难点。在复杂的交通环境下，采用传统颜色空间的固定阈值分割进行交通标志检测的方法鲁棒性差，难以准确有效地检测出交通标志。提出了一种基于三分量色差法和Ostu法的交通标志检测方法。首先，通过计算图像R、G、B分量的差值来得到红、蓝、黄三种颜色分量，然后利用Ostu法分别对它们进行阈值分割，得到交通标志的检测结果。实验结果表明，该算法的检测准确率和实时性满足实际要求。

行业文档-设计装置-纸箱色差的激光便捷测试系统.zip

行业文档-设计装置-纸箱色差鉴定装置.zip

2000年 CIEDE2000色差公式的Python实现。 ，G。Sharma，W。Wu，EN Dalal，颜色研究与应用，第1卷。 30.第1号，第21-30页，2005年2月。 从此处提供的excel示例派生的实现： : 测验 $python tests.py