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论文研究-基于灰色关联的LS-SVM道路交通事故预测.pdf
为提高道路交通事故的预测精度以及建模速度,在分析道路交通事故影响因素基础上,提出了基于灰色关联分析的LS-SVM道路交通事故预测模型。该模型采用灰色关联分析完成影响因素的相关性分析,结合关联度值,筛选最小二乘向量机模型的输入变量,简化LS-SVM模型结构;然后运用动态改变惯性权重
自适应粒子群
算法(DCW-APSO)对模型参数进行优化选取;最后应用模型预测1996—2000年的综合道路交通事故死亡率,并将预测结果与其他模型进行对比分析。结果表明,相较其他预测模型,该模型具有较快的收敛速度,并能明显提高道路交通事故预测的精度。
2021-11-26 16:42:57
893KB
道路交通事故
预测
灰色关联分析
最小二乘支持向量机
动态改变惯性权重自适应粒子群算法
1
基于
自适应粒子群
优化算法的波阻抗反演方法
针对地震勘探资料依赖线性优化方法进行波阻抗反演不易得到全局极值的问题,提出一种改进的粒子群优化算法—
自适应粒子群
优化算法进行波阻抗反演。
自适应粒子群
优化算法是以群智能优化理论为基础,通过3种可能移动方向的带权值组合进行全局寻优。该方法搜索速度较快,且具有较强的全局寻优能力。通过函数测试和波阻抗反演的应用,结果表明,
自适应粒子群
优化算法是一种适应能力较强的全局优化算法,用该方法进行波阻抗反演是可行有效的。
2021-11-21 15:02:49
213KB
行业研究
1
论文研究-
自适应粒子群
算法求冗余机械臂逆运动学解.pdf
以正向运动学方程为基础,冗余机械臂逆运动学解问题转换为等效最小值问题,提出一种
自适应粒子群
算法求解该问题。为了保持粒子群的活力,在算法内引入弹射操作。如果粒子满足设定自适应判别函数,粒子将按概率被从当前位置发射到较远区域。为了配合弹射操作,提出一种新的粒子优劣的判断机制,使得粒子可以被弹射飞出可行域。数值实验表明,算法具有较强的全局搜索能力和较快的搜索速度,是求解冗余机械臂逆运动学解的一种有效方法。
2021-10-16 15:45:08
2.2MB
论文研究
1
基于混沌
自适应粒子群
优化的matlab程序,粒子群优化算法matlab程序,matlab源码.zip
基于混沌
自适应粒子群
优化的matlab程序,粒子群优化算法matlab程序,matlab源码.zip
2021-10-12 11:01:56
23KB
基于反馈策略的
自适应粒子群
优化算法.pdf
基于反馈策略的
自适应粒子群
优化算法.pdf
2021-10-08 23:20:02
309KB
算法
粒子群
数据结构
参考文献
基于
自适应粒子群
优化算法的预测控制算法及其在加热炉支管平衡中的应用.pdf
基于
自适应粒子群
优化算法的预测控制算法及其在加热炉支管平衡中的应用.pdf
2021-10-08 23:19:43
408KB
算法
粒子群
数据结构
参考文献
行业-电子政务-一种基于
自适应粒子群
算法的楼宇智能用电策略获取方法.zip
行业-电子政务-一种基于
自适应粒子群
算法的楼宇智能用电策略获取方法.zip
2021-08-23 09:01:48
790KB
基于改进
自适应粒子群
算法的机器人逆解研究.pdf
#资源达人分享计划#
2021-08-12 09:10:39
1.16MB
机器人
机器学习
深度学习
参考文献
云模型的
自适应粒子群
算法
云模型的
自适应粒子群
算法,将云模型应用于
自适应粒子群
算法中,这是其源代码
2021-08-09 11:06:04
211KB
云模型
自适应粒子群算法
1
基于相似日和CAPSO-SNN的光伏发电功率预测
针对光伏发电功率预测精度不高的问题,提出一种基于相似日和云
自适应粒子群
优化(CAPSO)算法优化Spiking神经网络(SNN)的发电功率预测模型。考虑到季节类型、天气类型和气象等主要影响因素,提出以综合相似度指标进行相似日选取;以SNN强大的计算能力和其善于处理时间序列问题的特点为基础,结合CAPSO算法搜索的随机性和稳定性优化SNN的多突触连接权值,减少对权值的约束,提高算法的收敛精度。根据某光伏电站的实测功率数据对所提模型进行测试和评估,结果表明,该模型比传统预测模型具有更高的预测精度和更好的适用性。
2021-05-10 13:29:28
1.06MB
光伏发电 功率预测 Spiking神经网络 云自适应粒子群优化算法 相似日选取
1
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