本文档详细分析了预训练语言模型领域的最新进展，可为自然语言处理的研究和学习人员提供参考。用于重现分析结果的代码可在github上获取。
2023-02-10 12:19:55
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高音数据集对性别分类的自然语言处理NLP
借助自然语言处理NLP，我可以从Tweeter数据集中识别性别分类
该文件包含：
加载数据集：
该数据集用于训练CrowdFlower AI性别预测器。 您可以在此处阅读有关该项目的所有信息。 要求参与者仅查看Twitter的个人资料并判断用户是男性，女性还是品牌（非个人）。 数据集包含20,000行，每个行都有一个用户名，一条随机鸣叫，帐户个人资料和图像，位置，甚至是链接和侧边栏颜色。
数据集来自这里： :
灵感
您可以尝试使用此数据集回答以下几个问题：
推文和个人资料中的单词如何预测用户的性别？
用什么词可以强烈预测男性或女性性别？
风格因素（例如链接颜色和侧边栏颜色）如何很好地预测用户的性别？
数据
数据集包含以下字段：
unitid：用户的唯一ID
_golden：模型的黄金标准中是否包含用户； 对或错
unitsta
2022-11-11 19:02:20
3.03MB
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本文件包含清华大学ACL2020的论文和数据集 以及代码。适用于NLP的方向的研究。论文是全英文的 里面有详细的论述和数据集 以及代码
2022-10-26 21:08:11
7.7MB
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谷歌黑板报-数学之美 数学在信息检索和自然语言处理中的主导作用和奇妙应用 共45页.pdf
2022-06-19 19:06:46
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共用12个文件，分为英文和中文。其中中文情感词典包括：评价、情感、主张、程度（正面、负面）的情感文本。可用于中文文本分析中情感分析，计算情感词语等。
2022-05-22 15:53:54
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