分享课程——自然语言处理NLP企业级项目课程合集，共包含5门课程，依次是：医疗命名实体识别、火车票识别、新闻文本分类、属性级情感分析、实体关系抽取。3个NLP经典任务，2个真实商业项目。
2023-04-11 18:50:22
428B
1
参数值高达上亿，有点考验你的机器额
不过写作效果真是杠杠的，赶紧下载回去惊艳你的同事和同学吧。
安装过程吗，有手就行。
由于采用了一个基于解码器结构的单向语言模型，使用100G中文常用数据，32个A100训练了28个小时，是目前最大的开源GPT2中文大模型，写作质量当然也是极好的啊。
下载模型的时候需要耗费一些时间，不过好消息是下载一次就一劳永逸了。
随着人工智能研究的深入，各种模型参差不齐，层出不穷，好处就是大家学习人工智能自然语言处理更加容易了，心情是最好的老师，通过具体的实践，才会对书上那些晦涩难懂的概念有具象的认知。
所以赶紧用起来吧，不过也需要有一些python的基础，懂一点自然语言处理的入门知识。大家还可以下载我上传的其他资源，都是注释特别详细，非常浅显易懂，上手非常快的。
如果有训练好的模型，也可以共享给大家。
2023-03-12 09:43:38
709B
1
本文档详细分析了预训练语言模型领域的最新进展，可为自然语言处理的研究和学习人员提供参考。用于重现分析结果的代码可在github上获取。
2023-02-10 12:19:55
304KB
1
高音数据集对性别分类的自然语言处理NLP
借助自然语言处理NLP，我可以从Tweeter数据集中识别性别分类
该文件包含：
加载数据集：
该数据集用于训练CrowdFlower AI性别预测器。 您可以在此处阅读有关该项目的所有信息。 要求参与者仅查看Twitter的个人资料并判断用户是男性，女性还是品牌（非个人）。 数据集包含20,000行，每个行都有一个用户名，一条随机鸣叫，帐户个人资料和图像，位置，甚至是链接和侧边栏颜色。
数据集来自这里： :
灵感
您可以尝试使用此数据集回答以下几个问题：
推文和个人资料中的单词如何预测用户的性别？
用什么词可以强烈预测男性或女性性别？
风格因素（例如链接颜色和侧边栏颜色）如何很好地预测用户的性别？
数据
数据集包含以下字段：
unitid：用户的唯一ID
_golden：模型的黄金标准中是否包含用户； 对或错
unitsta
2022-11-11 19:02:20
3.03MB
1
本文件包含清华大学ACL2020的论文和数据集 以及代码。适用于NLP的方向的研究。论文是全英文的 里面有详细的论述和数据集 以及代码
2022-10-26 21:08:11
7.7MB
1
谷歌黑板报-数学之美 数学在信息检索和自然语言处理中的主导作用和奇妙应用 共45页.pdf
2022-06-19 19:06:46
841KB