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自己训练
的车辆检测分类器
训练好的车辆检测分类器,有很好的检出率,误检率在普通的高速路上较低。
2019-12-21 21:23:25
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自己训练
SVM分类器进行HOG行人检测
自己训练
SVM分类器进行HOG行人检测. 环境为VS2010 + OpenCV2.4.4. 使用时请自行修改工程的include目录和lib目录配置。 正样本来源是INRIA数据集中的96*160大小的人体图片,使用时上下左右都去掉16个像素,截取中间的64*128大小的人体。 负样本是从不包含人体的图片中随机裁取的,大小同样是64*128。 SVM使用的是OpenCV自带的CvSVM类。
2019-12-21 18:51:55
23.65MB
SVM
HOG
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