基于标记点使用Photoshop和Matlab软件实现中国数字人连续断层图像的自动配准.pdf

快速鲁棒的多模态遥感自动配准系统，匹配性能全面超越目前的遥感商业软件ERDAS和ENVI，并提供了测试数据和说明书，可支持大尺度图像(如大于20000*20000个像素）

采用主成分分析方法(PCA)定义了简单的数学模型和轴向确定方法等来实现配准。大量实验证明，算法能够快速实现任意形状、大小及位置的两片点云配准。

实现批量对ArcGIS影像栅格格式（*.img;*.sid;*.jpg;*.jpeg;*.bmp;*.tif; *.gif; *.emf; *.wmf; *.png等）配准

ENVI遥感图像自动配准详细教程，内有详细步骤和截图。

：随着遥感图像分辨率的日益提高，遥感图像的尺寸和数据量也不断地增大，同时随着遥感应用的发展，对图像配准的性能也提出越来越高的要求，基于此，提出一种特征级高分辨率遥感图像快速自动配准方法。首 先，对图像进行Haar小波变换，基于小波变换后的近似图像进行配准以提高配准速度；其次，根据不同的遥感图像来源使用不同的特征提取方法(光学图像使用Canny边缘提取算子，SAR图像使用Ratio Of Averages算子)，并将线特征转化为点特征；然后，依据特征点间最小角与次小角的角度之比小于某一阈值来确定初始匹配点 对；最后，利用改进的随机抽样一致性算法滤除错误匹配点对，并结合分块思想均匀选取匹配点

实现了SIFT算法，实现了SAR与光学图像的自动配准，相比于手动方法更加智能化，去除了认为选择配准点的非鲁棒因素，配准精度能达到一个像素以内。