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中国科学院大学深度学习课程实验作业——
自动写诗
(代码+实验报告)
循环神经网络(Recurrent Neural Network, RNN)是一类以序列(sequence)数据为输入,在序列的演进方向进行递归且所有循环单元按链式连接的递归神经网络。目前RNN已经广泛应用于语音识别、文本分类等自然语言处理任务中。本文致力于解决和完成自然语言处理中的难题之一——机器
自动写诗
,采用循环神经网络(RNN)的变体长短时记忆网络(Long Short Term Memory networks, LSTM),通过合理的设计网络结构和算法实现了
自动写诗
和藏头诗的功能。
2021-05-25 13:36:40
23.83MB
深度学习
中国科学院大学
机器学习
pytorch
基于RNN深度学习
自动写诗
的程序
用RNN做了一个
自动写诗
的程序,包含已经训练好的model,可以直接运行,训练数据也包含在里面
2021-05-22 20:48:16
54.41MB
机器学习
深度学习
NLP
1
人工智能写词机
自动写诗
利用深度学习种的NLP技术自动学习全唐诗,最后能够书写固定格式的唐诗
2021-05-06 22:11:59
100MB
深度学习
代码
NLP
唐诗宋词
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