图像处理 腐蚀膨胀算法

本文给大家分享了一个腐蚀和膨胀的matlab实现的源代码。

基于matlab软件的数字图像处理课程设计，完成图像的开运算

C语言处理图片腐蚀、膨胀的细化算法实例，用C处理图像的例子。调试时请注意：运行测试文件时，需要测试调用的文件c:\test.bmp必须存在。注意释放内存和位图，调色板句柄，还要注意重新分配内存和调色板，位图句柄时，先释放原来的。

myeclipse 项目，有自己事先的Otsu算法和开闭操作代码

用OpenCV和VS 数字图像处理，实现图像增强（包括线性增强，邻域平均，中值滤波等），图像变换（平移，镜像等），二值，灰度图像腐蚀膨胀，开闭等，霍夫变换检测直线，大津阈值分割等，连通域个数及面积求取等

这是vc++6.0的源代码，里面有图像获取，图像点运算，图像的几何变换，图像的正交变换，图像的增强，数字图像腐蚀、膨胀和细化，图像分割，图像配准，图像复原，图像压缩编码。图像的几何变换有图像平移、图像转置，图像缩放、图像旋转等。图像正交变换有傅里叶变换，离散余弦变换，基于特征向量的变换等。

C++实现灰度图像的腐蚀、膨胀、细化运算（bmp灰度图片），vc6.0运行无误

不是直接的函数调用,老师不让直接调用是根据腐蚀膨胀的原理自己编的小程序.

形态学操作是对图像形状进行的操作，一般情况下是对二值化图像进行的操作，两个基本的形态学操作是腐蚀和膨胀。 腐蚀 腐蚀操作很容易理解，与生活中的腐蚀意义一样，生活中的东西在腐烂的时候，总是会从边缘开始由外向内腐蚀。就是这个意思。 原理 使用卷积核遍历图像像素值，以卷积核的中心为中心，如果与卷积核对应的像素值全为1（即全是白色），像素值就保持不变。否则与卷积核对应的像素值就全变为0。也就体现出了边缘都被腐蚀掉的情形。 从图中很容易看出腐蚀的过程。前景区被腐蚀掉。 构造函数： cv2.erode(src,kernel,iterations) 参数解释： src：一般情况是一个二值图像，像素值只