项目将应用tornado、pymongo、ip2region、dlib、pillow、opencv等技术打造一个完整的人脸识别微信小程序。我将在实战过程中带大家快速掌握python mtv的设计模式、API接口设计、人脸特征|框选|截取|勾勒|化妆功能封装、微信授权登录、小程序组件开发、IP地址解析、UA访问跟踪、后台管理系统开发以及基于线程池的异步io非阻塞等技术。
2021-11-06 13:26:27
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2021-2027全球与中国脸部识别温度仪市场现状及未来发展趋势
2021-09-08 18:06:23
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C++开源脸部识别，可识别视频，静态图片，多个面部，光线变化下的识别，干扰状况的识别，包含源码和执行文件,OpenFace工具包能够执行几个复杂的面部分析任务，包括面部地标检测、眼-眼估计、头部姿势估计和面部动作单元识别
2021-09-06 13:09:47
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数字图像处理是计算机科学专业的一门基础学科，而其中人脸识别及分割又是其中最为经典不可缺失的一部分。本文采用MATLAB- VISION包中强大的图像识别功能，对目标图像进行人脸识别。VISION中的级联分类器具有识别人脸，嘴巴，鼻子，左右眼等功能。并且准确度高，能在较为复杂的环境下识别出目标。
2021-05-31 20:19:38
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算法流程：
本系统运用PCA算法来实现人脸特征提取，然后通过计算欧式距离来判别待识别测试人脸，本个系统框架图如下：
图： 人脸识别系统框架图
整个系统的流程是这样的，首先通过图像采集建立人脸库，这个人脸库里的人脸图像必须是格式及像素统一的，然后针对库里的人脸进行人脸训练，利用PCA进行人脸特征提取，获取特征矩阵向量组，将测试人脸投缘到特征子空间中，运用欧氏距离，在人脸库里查找相应的人脸图像，并输出。
二、算法介绍
基于PCA算法的人脸特征提取
2.1PCA的基本原理
PCA中文全称主成分分析 法（Principal Componen
2021-01-30 23:03:06
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数字图像处理是计算机科学专业的一门基础学科，而其中人脸识别及分割又是其中最为经典不可缺失的一部分。本文采用MATLAB- VISION包中强大的图像识别功能，对目标图像进行人脸识别。VISION中的级联分类器具有识别人脸，嘴巴，鼻子，左右眼等功能。并且准确度高，能在较为复杂的环境下识别出目标。
2019-12-21 21:15:33
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使用迁移学习做动物脸部识别：人工智能通过农场的摄像装置获得牛脸以及身体状况的照片，进而通过深度学习对牛的情绪和健康状况进行分析，然后帮助农场主判断出那些牛生病了，生了什么病，那些牛没有吃饱，甚至那些牛到了发情期。除了摄像装置对牛进行“牛脸”识别，还可以配合上可穿戴的智能设备，这会让农场主更好的管理农场。这些数据上传到云服务器上，用自己开发的算法通过机器学习让这些海量的原始数据变成直观的图表和信息发送到客户那里。这些信息包括奶牛的健康分析、发情期探测和预测、喂养状况、位置服务等。
2019-12-21 20:44:55
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