计算机视觉是一门研究如何使机器通过“看”去理解世界的学科，是目前深度学习领域最热门的研究领域之一。具体来说我们可以通过相机与计算单元的结合，在一定场景下机器视觉系统代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等工作。本门课程将带领大家深入浅出计算机视觉技术的核心，了解视觉领域项目和落地情况。为更多有志加入深度学习-计算机视觉领域的IT人员搭建有力的通道，建立坚实的基础。
2022-03-30 09:08:21
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图像变形
Matlab 函数创建一个图像被变形为另一个的动画。 最适合脸部！
例如，我用威尔史密斯的脸改变了我的脸。
该函数首先要求用户识别两幅图像上的对应点
然后使用这些点创建 Delaunay 三角剖分并计算中间或平均三角剖分。
然后通过重心变换或通过薄板样条方法通过 2 将图像变形为目标平均三角测量。 计算中间图像时，结果如下：
####查看视频以获得从一个图像到另一个图像的流畅动画！
2022-03-01 10:01:42
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使用face++的api实现对人脸部表情的识别，并根据人脸表情推荐相应的音乐。进入音乐播放页面后，用户可通过手势操作控制音乐的播放暂停以及上一首和下一首。
2022-02-18 17:24:37
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iOS-Swift-ARkitFaceTrackingNose01
Level : Intermediate
在本教程中，您将学习如何使用TrueFepth相机使用AR Face Tracking来跟踪脸部，在跟踪的脸部上叠加图片，甚至根据您创建的面部表情来操纵图像。 本教程使用Xcode 10制作，并针对iOS 12构建。
关于
IOS 12，Swift 4的示例应用程序：几分钟后在菜单中制作幻灯片（SooninSlideInHandler，Swift开放源代码）
做广告-（支持我们:)，并在iOS App以下进行下载和评分。
Learn numbers 0 to 100 in English, French, German, Spanish and Italian.
要求
iOS 12.0以上
Xcode 10.0以上
迅捷4.0+
iPhone X +
用法
您无需下载任何额
2022-01-05 18:08:11
269KB
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transfer the makeup style of a reference face image to a non-makeup face
2021-12-23 12:46:31
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