癫痫脑电分类的课题在生物医学信号处理和机器学习领域很火。这个资源使用了美国儿童医院CHB-MIT数据集，所以首先你得先下载了这个数据集。太大了，资源放不下。 这个资源有癫痫分类的完整过程，包括从CHB-MIT数据集中取出数据，使用var做数据异常检验，利用低通滤波器和归一化函数对数据预处理，提取数据特征，构建1D-CNN卷积神经网络模型，利用数据训练模型，展示模型训练效果。
资源适合做这方面研究的同学，算是入门人工智能入门级的。
2022-11-27 19:27:46
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用于提取脑电信号的DE（差分熵特征/微分熵特征）和PSD（功率谱密度特征）特征的matlab和python代码。
2022-11-17 15:26:30
3KB
此数据集来自波恩大学的研究团队，是Andrzejak等人于2001年建立的，一直应用于癫痫病检测的研究中。数据集包含F、N、O、S、Z五类数据，每类数据包含单通道例子100个。
适合课题：癫痫自动检测、人工智能、数据分类、SVM训练、CNN训练、机器学习等等吧
适合人群：研究人员、学生或研究生
因为数据集大小有限，训练深度模型必须扩充样本数量。
本人研究生期间做的作业用到了这个数据集，公共数据集，欢迎下载！
2022-11-11 16:30:48
2.8MB
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这个是本人读书期间课程的结题作业，利用离散小波变换（DWT）提取波恩Bonn脑电数据的时频域特征，训练支持向量机（SVM）和人工神经网络（ANN），进行数据的二分类。
除此之外，报告也对一些基本的概念进行了介绍，算是一篇普及类的小报告吧，研究深度一般，里面有MATLAB实现的完整程序，希望能给各位带来一点入门的作用。
适合小白等刚刚进入人工智能领域的人员，研究深度一般。
2022-11-11 16:30:47
843KB
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用于脑电信号分析的matlab算法，对数据进行PCA处理及SVM分类。
2022-11-01 16:50:29
4KB
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