基于MUSIC的算法利用腕上光电容积 脉搏波(PPG)信号提供按需心率估算

本文提出了一种基于经验模态分解法来消除测量光电容积脉搏波中的运动伪迹。实验结果证明了该方法有效抑制噪声、提高了信噪比，并提高脉率的检测效率。

分别为 1.Analog Device 1款 2. Maxim 1款 3. TI 7款 芯片的datasheet

可以简易分析脉搏波的频谱和功率谱，附有一份脉搏波数据,matlab源码

基于小波分析的脉搏波信号去噪，徐洁，付强，对脉搏波信号进行分析之前，对信号的去噪非常重要，本论文利用利用Mallat算法对脉搏波信号进行多分辨分析和去噪，分别对阈值法、平

针对于传统袖带血压计的不便捷性和不连续性，设计了一种便携式的脉搏波血压计。该血压计通过光电传感器采集指端的脉搏波信号；在微控制器中对脉搏波信号进行预处理及血压的计算，其中通过训练优化好的循环神经网络预测模型来预测计算血压值；将预测出来的血压值显示到OLED显示屏，最终实现实时连续血压的监测。经测试，该便携式脉搏波血压计的血压预测误差在±5 mmHg之内，符合国际血压计测量的误差范围。所设计的便携式基于RNN的脉搏波血压计为智能穿戴健康监护设备的开发和设计提供了较高的参考价值。

 对脉搏波的完全分析是建立在含有少量噪声且较为清晰的脉搏波信号中，然而在采集脉搏波信号时容易受到多种干扰的影响，使其提取出来的脉搏波含有大量的噪声，因此降噪处理显得尤为必要。同时，脉搏波中含有人体生理病理信息，不同的人将表现为不同的特征，可以看出确定脉搏波特征点对于分析人体生理健康很有意义。针对信号去噪问题采用小波变换和多分辨率分析的方法，该方法在时域和频域都能表征信号局部信息的能力，且具有对信号具有自适应性。运用极值法确定出脉搏波的峰值点，然后再根据峰值点确定出其他特征点的位置，实验证明该方法能够增加特征点的检出率。

高血压患者需要定期到医院进行血压监测。 常规方法导致麻木。 该项目部署了在 MATLAB R2019a 软件中结合脉冲传输时间 (PTT) 技术处理的光电容积脉搏波 (PPG) 信号（指尖；耳垂）。 它在ThingSpeak网页（医师）和ThingView应用程序（患者）上显示了收缩压和舒张压。 PPG 在受试者（23 岁）运动前后（20 分钟）测量 10 次。 PTT 与血压之间存在相关性（标准误差 = ±0.006），并且在存在运动伪影时会升高。 该项目能够在遥远的地方测量血压，因此可以促进医疗保健技术的发展。

近年来，由于我国社会经济的快速发展和人们生活方式的转变，心血管病发病率及相关危险因素呈不断上升趋势，人们也越来越注意自己的身心健康。过去测量血压必须到医院，由医生用水银血压计检测才行，但随着科技水平的发展，血压计正在迎来电子血压计的新时代。

脉搏波特征点的自动识别方法。主要描述脉搏波的特征以及对于舒张期、收缩期、潮波、重搏波点的标定