针对强背景噪声下滚动轴承的非线性、非平稳故障特征提取不足的问题，提出了融合概率主成分分析(PPCA)及1.5维Teager能量谱的故障特征分析方法。首先对信号进行概率主成分分析，通过对信号降维重构信号，提取信号故障特征主成分，去除强背景噪声干扰；然后对重构信号进行1.5维能量谱分析，从而获得轴承故障特征谱信息。利用所提方法对滚动轴承模拟数据及实验数据进行分析，结果表明与集合经验模态分解(EEMD)包络谱相比，采用PPCA与1.5维能量谱的分析方法在进行滚动轴承故障高阶倍频提取时具有一定的优势。
2021-11-30 16:42:06
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能源光谱效率优化
该项目包含以下论文的MATLAB代码。 如果发现有任何帮助，请考虑将其引用。 Y. Xie，X。Z. Liu，KY Chan和X. Guan，“车辆通信中的能量频谱效率优化：基于联合聚类和定价的鲁棒功率控制方法，” IEEE车辆技术学报，doi：10.1109 / TVT。 2020.3021478。
●请从主文件“ main_optimalpower.m”开始，复制图。 论文中的3和4。
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如有任何疑问，请随时联系我/xieyuan_ai@163.com。
2021-11-24 12:32:26
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matlab小波包分析采集到的数据能量谱，并按频率从小到大排列。matlab小波包分析采集到的数据能量谱，并按频率从小到大排列。
2021-10-13 15:29:59
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信号的能量谱与功率谱
除时域和频域的关系外，时间信号的另一个重要特征是能量和功率随时间分布的关系，即能量谱密度和功率谱密度。
信号f(t)在1Ω电阻上所消耗的能量定义为信号的归一化能量，简称能量，表示为
只有在上式给出的积分值为有限时信号能量的概念才有意义。
当信号能量趋于于无穷大时，存在其平均功率，简称功率，即
上式可理解为信号f(t)在1Ω电阻上所消耗的平均功率。该平均功率也就是f(t)的均方值，记作 。
2021-09-12 15:52:32
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matlab实现对二维波形数据频谱、频率-波数谱、能量谱的绘制
三种不同的函数分别绘制二维波形数据（如地震、雷达、超声波数据）的频谱绘制
2021-09-06 13:13:32
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matlab实现对二维波形数据频谱、频率-波数谱、能量谱的绘制
三种不同的函数分别绘制二维波形数据（如地震、雷达、超声波数据）的频谱绘制
2021-09-03 13:14:25
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三种不同的函数分别绘制二维波形数据（如地震、雷达、超声波数据）的频谱绘制
2021-04-22 18:07:17
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