基于暗原色先验理论在图像的去雾方面有非常好的效果,提出了一种将暗原色先验理论用于大气能见度测量的方法,克服了气象能见度仪成本昂贵且难以大范围架设的缺点。对拍摄雾霾图像的不同区域进行亮度分析以便选择合适的目标区域进行透射率估计,通过优化去雾系数并使用引导滤波细化透射率获取较为准确的透射率,从而求得大气消光系数及大气能见度。将大量雾霾图像处理的结果与前向散射仪(CJY-1G)测量的数据进行比较,二者基本一致,本方法与CJY-1G测量结果的误差在±15%之内,符合能见度观测的应用要求。
2021-05-05 14:18:11 7.31MB 大气光学 大气能见 图像处理 暗原色先
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是博客https://blog.csdn.net/qq_35759272/article/details/109252165(2020研究生数学建模——大雾能见度估计与预测(E题)AlexNet深度网络解法)文章对应的程序。需要配合我之前上传的视频截图文件,可以在我的上传文件里下载,注意:此程序是在MATLAB2020a上运行,低版本的MATLAB运行不了,安装完MATALB2020a之后要安装alexnet.mlpkginstall文件,具体怎么安装看博客链接
2021-04-27 17:50:12 21.83MB 深度学习 数学建模 alexnet模型 视频处理
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2020年E题--能见度估计与预测.doc
2021-03-14 17:05:04 98KB 能见度估计与预测
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根据图像特征计算图像能见度
2019-12-21 20:08:22 651B 图像能见度
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