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建筑节能是当今城市建设和社会发展的前沿和研究热点,对建筑的能耗现状进行综合分析与评估是进行节能改造或节能设计的前提和基础,而建立反映能耗变化的预测模型是从宏观尺度上分析认识建筑能耗变化与发展特性、为公共建筑节能工作提供决策依据的有效途径和重要手段。研究针对常规BP网络算法收敛速度慢、易陷入局部最小点的缺点,采用了具有较快收敛速度及稳定性的LM算法进行预测,构造了基于BP神经网络的建筑物用电量预测模型。以某市公共建筑原始用电能耗统计数据作为样本,并采用MATLAB对预测模型进行了仿真预测。结果显示:误差在允

气象参数是建筑能耗模拟的基础,随着全球气候异常变暖,必将对建筑采暖和空调能耗产生重要影响。进行未来气候条件下的建筑能耗模拟,必须首先开展未来模拟气象参数的研究。根据TMY2模拟气象参数模式提出了节能分析气象年(AEEMY)模拟气象参数模式。使用了3个气候模型预测了中国建筑热工分区代表城市未来2021-2050的30 a气象参数。使用AEEMY模式得到了1971-2000年和2021-2050年代表城市的建筑能耗模拟气象参数。应用DOE2模拟软件对中国各气候区的居住建筑在2种气候条件下进行了建筑能耗模拟。验

前言为指导各地国家机关办公建筑和大型公共建筑能耗监测系统建设，住房和城乡建设部组织有关专家，以我国现行相关标准为依据，在总结吸收国内已有能耗监测系统建设成果和经

办公大楼项目NY5000E能耗管理系统系统方案fd20170426

针对无线传感器网络节点能量有限与能耗不均衡导致网络生命周期提前结束的问题,运用势博弈理论将节点的平均寿命、节点最短寿命、网络的连通性以及覆盖性应用到效益函数的设计中,建立一种基于序数势博弈的能耗均衡的拓扑控制模型,以证明博弈模型是序数势博弈.基于该势博弈模型,提出一种能耗均衡的自适应拓扑博弈算法.该算法根据节点平均寿命调整自身的功率,帮助最短寿命节点降低功率,延长整个网络的生存时间.仿真实验及对比分析表明,所提出的算法相比于其他基于博弈论的拓扑控制算法,能够改善网络能量的均衡性,提高网络能量效率,保证网络拓扑的健壮性,增强网络拓扑的自适应性.

通信电源

AT-3000能耗在线监测系统功能介绍 实时监控：对楼宇、学校、基础建设的水、电、气、煤、油、热(冷)量等实时监测。 能耗警告：超出用能标准,会通过短信、网页等多种方式报警，系统定期对各种采集量进行监测,越限报警等。 用能诊断：利用系统内详细的模型信息、大数据算法与精细的能耗实时信息数据，发现运行期的高能耗症结，给出明确的结论从而使节能监管工作得以有效开展。 数据统计：根据年、月、日、秒可进行分级、分项、支路统计建筑物的水、电、气煤、油、热(冷)量的消耗量。系统以日报表、趋势图、曲线图等形式统计各类能耗的消耗走向，便于实时直观掌握能源消耗情况。 手动录入：对无法采集的数据提供手动录入功能，便于用户掌握建筑物总体能耗情况。 数据存储：进行历史数据管理,所有实时采样数据均可保存到历史数据库。 数据接口：提供系统的硬件、软件数据接口;可将数据上传至部省市能耗监测平台，也可上传到物业管理等平台。 数据分析：根据分类能耗的支路查询用能情况，显示当日、当月用能值与上日、上月同期做统计和分析，系统根据分类分项将建筑物耗电量分为照明、插座、空调、动力、特殊设备用电进行计量分析。

能耗监控系统是为耗电量、耗水量、耗气量（天然气量或者煤气量）、集中供热耗热量、集中供冷耗冷量与其他能源应用量的控制与测量提供解决方案的能耗监控系统。

隐式格式的MATLAB代码BeSim工具箱 Matlab工具箱，用于快速设计和模拟高级建筑气候控制算法。 特征 介面 自动构建模型预测控制（MPC）和状态估计算法 闭环仿真，绘图和性能分析 （特别是深度学习） 如需快速入门和更多详细信息，请查看有关背后的算法和工具的演示。 安装 tbx管理器 安装 通过以下tbxmanager install besim ： tbxmanager install besim 检查更新： tbxmanager update 手动的 克隆BeSim存储库 将BeSim文件夹及其子文件夹保存到Matlab路径 先决条件 Matlab：在R2017a和R2017b上开发和测试 数学建模和优化工具箱（BeSim的骨干） 优化求解器，例如Quadprog或商用求解器，例如（隐式MPC和MHE问题的解决方案） Matlab工具箱：深度学习，机器学习（近似的MPC功能） 入门-演示 在Matlab中运行以下脚本以获得快速结果： ：针对所选建筑模型的基于优化的MPC和状态估计器的设计和仿真 ：通过机器学习为选定的建筑模型设计和模拟近似MPC 结构 功能结构：具有数据流依