0-1背包问题和背包问题的多种算法求解，包含用动态规划法、回溯法、分支限界法求解0-1背包问题，用贪心算法求解背包问题，及相关算法的比较（求解思路和代码实现）

背包问题总结，来源于网络。留作备份 有N件物品和一个容量为V 的背包。放入第i件物品耗费的空间是Ci，得到 的价值是Wi。求解将哪些物品装入背包可使价值总和最大。

0积分下载，代码运行效果图见压缩包

主要介绍了Java背包问题求解实例代码，其中涉及两种背包：01和完全背包。分别讲述了两种背包的思路和实现方法，具有一定参考价值，需要的朋友可以了解下。

这是我自己写的，觉得还可以，希望对你有所帮助

详细的背包问题和超市找零问题的解说， 代码详细，注释清除，方便使用

主要介绍了Python基于回溯法子集树模板解决0-1背包问题,简单描述了0-1背包问题并结合具体实例形式分析了Python使用回溯法子集树模板解决0-背包问题的具体实现技巧,需要的朋友可以参考下

本文实例讲述了Python基于动态规划算法解决01背包问题。分享给大家供大家参考，具体如下： 在01背包问题中，在选择是否要把一个物品加到背包中，必须把该物品加进去的子问题的解与不取该物品的子问题的解进行比较，这种方式形成的问题导致了许多重叠子问题，使用动态规划来解决。n=5是物品的数量，c=10是书包能承受的重量，w=[2,2,6,5,4]是每个物品的重量，v=[6,3,5,4,6]是每个物品的价值，先把递归的定义写出来： 然后自底向上实现，代码如下： def bag(n,c,w,v): res=[[-1 for j in range(c+1)] for i in range(n+1

贪婪法解决01背包问题贪婪法解决01背包问题贪婪法解决01背包问题贪婪法解决01背包问题

背包问题算法代码C语言实现