内容为Goldman Sachs(GS)高盛集团2010年1月1日至2018年12月31日的股价信息数据,可以直接用于高盛股价预测 ,股价预测的完整代码可以参考:https://cloud.tencent.com/developer/article/1395737
2022-11-17 19:27:19 49KB 数据集 人工智能 预测
论文《基于小波分析的ARIMA模型的股价预测——以中信银行的收盘价为例》中滑动ARIMA模型代码与结果
2022-11-04 15:05:56 953KB 自回归滑动平均模型 股价预测
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python程序。用于机器学习中的线性回归预测股价
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matlab实战+基于长短期记忆网络(LSTM)的SP500的股价预测+数据分析+机器学习 下载资源可以获得: 1、lstm实现的sp500的股价预测的matlab代码文件 2、SP500历史数据 3、mat数据
2022-09-05 12:06:12 209KB lstm matlab 股价预测 深度学习
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平安银行股价预测完整代码.
2022-08-10 09:05:51 677KB 代码
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基于集中投资策略的思想,把股票价格服从对数正态分布与凯利优化模型相结合,使其能更好地运用于股票投资实践中,推导出投资者个股投资的资产配置比例与投资者对个股投资收益率和标准差预测值之间的数学关系,从而实现最快财富增长速率的目标。
2022-07-20 13:47:13 678KB Kelly Criter 凯利公式 凯利方程式
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在这里,我提供了在纽约证券交易所,纳斯达克和纽约证券交易所MKT上交易的所有美国股票和ETF的每日以及当日价格和交易量数据。 Daily and Intraday Stock Price Data_datasets.txt
2022-07-11 11:19:26 268B 数据集
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通过多种机器学习股票价格预测,包括随机森林(Random Forest),决策树(SVM),线性回归(LinearRegression),长短期记忆(LSTM)。 利用toshare获取600519.sh 2000-2020年数据,除了随机森林外基本都是以前19年数据做训练集,最后一年做预测。数据获取的文件在toshare文件夹,获取好的数据集一并在内。想自己拿数据,注册toshare换接口即可。 这些内容都是结课实践要求下我搜集网络资料学习而来,自己理解修改整理使得基本以同一个数据集进行预测。可以说对国内网络上参差不齐的简单机器学习股票预测做了一个复现整理。这对我的机器学习知识有一定帮助,也希望能帮助到需要它的人。 全部为jupterbook格式,代码注释全面且执行效果都在。 适合个人学习、课程团队作业、毕业设计参考等。
2022-06-17 16:06:31 864KB lstm 线性回归 随机森林 股价预测
【BP预测】基于遗传算法优化BP神经网络实现股价预测附Matlab代码.zip
2022-06-10 17:22:45 522KB matlab
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