改进的谱聚类图像分割方法.pdf

基于均值漂移的模糊C均值聚类图像分割方法.pdf

基于加速k均值的谱聚类图像分割算法改进.pdf

基于IRAM和半监督的谱聚类图像分割.pdf

很好用的K均值聚类算法 简单易懂 用matlab完成，可以适用于图像分割的K均值聚类

针对基于模糊C均值聚类（FCM）的图像分割算法仅利用像素的灰度信息、噪声抑制不理想、算法鲁棒性不高的问题，提出了一种基于像素邻域信息约束的FCM图像分割算法。该算法在模糊目标函数中引入邻域信息约束，通过约束系数自适应调节控制邻域信息约束强度，自优化迭代更新聚类中心和聚类隶属度矩阵，使模糊目标函数收敛到最小，并利用像素最优聚类隶属度去模糊化操作实现图像分割。实验结果表明，该算法在获得较高的图像分割精度的同时，具有较强的噪声抑制能力。

模糊聚类的方法做的图像分割，希望对大家有用，谢谢！

研一时，完成的CV作业，使用EM算法对图像进行分割，内含源代码，及实验结果，本代码的时间复杂度很高，请自行优化。

FGFCM 算法，是一种基于局部空间信息直方图模糊聚类的图像分割算法，来自论文"Fast and robust fuzzy c-means clustering algorithms incorporating local information for image segmentation", Pattern Recognition 40 2007 825-838, doi: 10.1016/j.patcog.2006.07.011，使用Matlab R2018b编写，因为需要迭代，所以只用了一层for循环，其他部分皆用向量化编程，四分割256x256的灰度图0.5秒以下，速度很快。