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引自维基百科上的介绍，用的是谷歌翻译。。。受约束的应用协议（COAP）是一种软件协议旨在以非常简单的电子设备，使他们能够在互联网上进行交互式通信中使用。它特别针对小型低功率传感器，开关，阀门和需要被控制或监督远程，通过标准的Internet网络类似的组件。COAP是一个应用层协议，该协议是用于在资源受限的网络连接设备，例如无线传感器网络节点使用。COAP被设计为容易地转换为HTTP与Web简化集成，同时也能满足特殊的要求，例如多播支持，非常低的开销，和简单性。多播，低开销，以及简单性是因特网极其重要物联网（IOT）和机器对机器（M2M）设备，这往往是积重难返，有太多的内存和电源，比传统的互联网

银行视频监控联网系统技术方案

GB-T_28181-2016公共安全视频监控联网系统信息传输、交换、控制技术要求-最新版.zip 本标准规定了公共安全视频监控联网系统（以下简称联网系统）的互联结构，传输、交换、控制的基本要求和安全性要求，以及控制、传输流程和协议接口等技术要求。 本标准适用于公共安全视频监控联网系统的方案设计、系统检测、验收以及与之相关的设备研发、生产。

资料都是不收费的，可能下载需要会员，这我也设置不了，大家去某宝搜CSDN，花几毛钱下载一次吧。点赞加收藏谢谢。

5.23 星状图、蛛网图、雷达图 星状图（Star Plot）、蛛网图（Spider Plot）和雷达图（Radar Plot）本 质上是一类图形，它们都用线段离中心的长度来表示变量值的大小，这三 种图形名称的区别在于星状图用来展示很多个多变量个体，各个个体的图 形相互独立，从而整幅图形看起来就像很多星星，而蛛网图和雷达图将多 个多变量个体放在同一张图形上，看起来就像是蛛网或雷达的形状，这样 重叠的图形就称为蛛网图或者雷达图。简单说来，就是星状图有若干个中 心，而蛛网图和雷达图只有一个中心。 R中星状图的函数为stars()，其用法如下： 1 > usage(stars, w = 0.75) stars(x, full = TRUE, scale = TRUE, radius = TRUE, labels = dimnames(x)[[1L]], locations = NULL, nrow = NULL, ncol = NULL, len = 1, key.loc = NULL, key.labels = dimnames(x)[[2L]], key.xpd = TRUE, xlim = NULL, ylim = NULL, flip.labels = NULL, draw.segments = FALSE, col.segments = 1L:n.seg, col.stars = NA, axes = FALSE, frame.plot = axes, main = NULL, sub = NULL, xlab = "", ylab = "", cex = 0.8, lwd = 0.25, lty = par("lty"), xpd = FALSE, mar = pmin(par("mar"), 1.1 + c(2 * axes + (xlab != ""), 2 * axes + (ylab != ""), 1, 0)), add = FALSE, plot = TRUE, ...) 参数x为一个多维数据矩阵或数据框，每一行数据将生成一个星形； full为逻辑值，决定了是否使用整圆（或半圆）；scale决定是否将数据标 准化到区间[0, 1]内；radius决定是否画出半径；labels为每个个体的名称， 默认为数据的行名；locations以一个两列的矩形给出每个星形的放置位 置，默认放在一个规则的矩形网格上，若提供给该参数一个长度为2的向 量，那么所有的星形都将被放在该坐标上，从而形成蛛网图或雷达图； nrow和ncol分别给定网格的行数和列数以便摆放星形，默认nrow等于ncol； len为半径和线段的缩放倍数；key.loc提供比例尺的坐标位置；key.labels为 比例尺的标签，默认为变量名称；key.xpd设定比例尺的作图范围，回 顾3.1小节（par(’xpd’)）；flip.labels设定每个星形底部的名称是否互相上 下错位，以免名称太长导致文本之间互相重叠；draw.segments设定是否 作线段图，即：每个变量以一个扇形表示；col.segments设定每个扇形区