代码里默认可行解个数SN为20,蜜源没有改进的最大次数limit为20,解向量的维数Dimension是2,通过输入迭代次数10000,便可得到函数的极小值。
2022-05-11 21:08:32 2.37MB C++ 人工蜂群算法 函数优化 群体智能
1
群体智能优化算法(python)代码
2022-05-11 09:04:22 34KB python 算法 源码软件 开发语言
人工智能-机器学习-改进群体智能算法及其在背包问题中的应用.pdf
2022-05-05 09:09:54 2MB 人工智能 机器学习 文档资料
群体智能典型算法研究综述
2022-02-13 20:02:08 952KB 研究论文
1
原作者是(南非)恩格尔伯里特(Andrice P.Engelbrecht),由谭营翻译,包含优化理论,进化计算,粒子群优化和蚂蚁算法四个部分
1
这是关于教与学优化算法的材料,特别适合初学者,可以帮助你们快速学习群体智能算法
1
通过定义反转算子, 对人工狼位置和智能行为重新进行整数编码设计, 并结合概率近邻初始化方法, 提出一种求解旅行商问题的离散狼群算法. 该算法保留了狼群算法基于职责分工的协作式搜索特性, 并较好地平衡了算法的广度开拓和深度开采能力. 采用C-TSP 问题和TSPLIB 数据库中的多组TSP 问题作为实验用算例, 并将所提出算法与其他5 种智能优化算法进行对比, 仿真结果表明, 所提出算法在求解准确率、稳定性和所需迭代次数等方面具有相对优势.
1
计算群体智能基础,介绍智能优化算法基础以及遗传算法、粒子群算法等常见优化算法。
2021-11-07 14:57:20 29.27MB 群体智能
1
粒子群算法的优缺点 优点 PSO算法没有交叉和变异运算,搜索速度快 PSO算法具有记忆性 需调整的参数较少 缺点 不能有效解决离散及组合优化问题 容易陷入局部最优
2021-09-29 07:16:11 1.1MB 遗传算法粒子群
1
多目标群体智能算法NSGA2,包含所有测试函数和真实帕累托前沿,包含详细注释
2021-09-27 10:25:52 450KB 群体智能算法 NSGA 多目标
1