计算机科学导论_佛罗赞

蒙特卡罗法(MC)广泛用于模拟光在皮肤组织中的传播。发展了基于四面体网格的蒙特卡罗(TMC)方法，提出了距离阈值的概念避免数值耗散导致的错误能量沉积。通过计算带有单根血管的两层皮肤模型比较了几何蒙特卡罗(GMC)、基于结构化网格的蒙特卡罗(VMC)和TMC。GMC 通过数学定义组织界面，避免了离散，精度最高，但不适用于复杂的界面。VMC 实施简单，但是对曲折表面的离散会导致显著的误差。TMC 使用边界适应性较好的四面体单元在计算的精度和灵活性上找到了平衡。计算结果表明，TMC 法对几何形状的空间适应性远强于VMC，在复杂界面区域的误差仅为VMC 法的10%~25%，是一种理想的边界区域离散化的方法。

阐述了SolidWorks二次开发的必要性,介绍了SolidWorks二次开发的方法和思路。基于自动化技术,利用SolidWorks API接口程序、Visual Basic6.0高级编程语言和Access数据库,实现了罗茨风机叶轮的参数化建模系统的开发。本系统拓展了过去叶轮参数化设计的局限,不限于二叶和三叶叶轮的建模,能够实现圆弧型、渐开线型和摆线型等线型的各种叶数的建模,并能自动计算叶轮的重要性能参数,大大提高了工作效率。

针对生活污水处理站使用的罗茨鼓风机的噪声污染问题,在对其产生来源和噪声特性分析的基础上,结合现场实际,通过采取对鼓风机机房内部吸音、机房隔音和进出气口(管)消音等综合治理措施,使鼓风机产生的噪声污染得到了有效控制,改善了职工工作环境,取得了较好的治理效果。

采用溶剂热法成功制备出磁性Fe3O4纳米微球,与H2O2构建类芬顿（类Fenton）体系,去除印染废水中一种典型的阳离子染料——罗丹明B（RhB）.借助X射线衍射（XRD）和扫描电子显微镜（SEM）对催化剂进行表征,并探讨了H2O2用量、纳米粒子投加量、温度、pH值和RhB初始质量浓度等因素对RhB去除效果的影响。实验结果表明:当H2O2用量为140mmol/L,磁性Fe3O4纳米粒子投加量为1.2g/L,温度为30℃,pH值为3,RhB初始质量浓度为20mg/L时,反应30min即可去除90%,反应60min后已基本完全去除。

罗丹明类钯离子荧光分子探针，芦静，李宏林，用罗丹明B与水合肼反应生成的中间体与溴丙炔反应合成了荧光增强型Pd2+检测用探针RPd5。与Pd2+结合后，RPd5的吸收及荧光强度明显增强，�

罗丹明B类荧光探针的合成及其对铜离子的检测，魏荣严，赵峰，以罗丹明B和乙酰氯为原料，合成了罗丹明B类Cu2+荧光增强型分子探针RAC。在乙腈/水(1:9，v/v，pH=7.0)溶液中，该探针本身无色，加入Cu2+后�

酸性介质罗丹明衍生物荧光染料的合成，郭海英，肖义，设计并合成了两个基于罗丹明的荧光染料A2和A3，不同含氮基团的引入使其pKa值分别为5.4和6.0，即A2和A3分别在两个不同的pH范围内具有很�

1935年，爱因斯坦，波多尔斯基和罗森（EPR）提出了量子理论的一个明显悖论[Phys。 Rev. 47，777（1935）]。 他们考虑了两个最初允许相互作用并随后分离的量子系统。 在一个系统上执行的物理可观测值的测量必须立即对另一系统上的共轭可观测值产生影响，即使这些系统因果关系已断开连接。 作者认为这清楚地表明了量子力学的不一致性。 在Bjorken，Feynman和Gribov制定的核子的parton模型中，外部硬探针将partons（夸克和胶子）视为独立的。 标准的论点是，在被提升为无限动量框架的核子内部，具有虚拟性Q的虚拟光子探测的部分在硬相互作用期间因果关系与其余的核子断开。 然而，由于色域的限制，部分子和其他核子必须形成色单态，因此必须处于强相关的量子态，因此我们在亚核子级遇到了EPR悖论。 在这封信中，我们提出了一个基于partons量子纠缠的悖论的解决方案。 我们设计了一个纠缠实验，并使用大型强子对撞机的质子-质子碰撞数据进行了纠缠。 我们的结果为亚核子尺度的量子纠缠提供了有力的直接指示。

我们研究了Guarino，Jafferis和Varela提出的Penrose极限的对偶性极限，该极限在扭曲的，压扁的AdS 4×S 6类型的IIA类型大背景与N = 8 $$ \的2 + 1维IR不动点之间。 mathcal {N} = 8 $$超级Yang-Mills由Chern-Simons项变形为N = 2 $$ \ mathcal {N} = 2 $$超对称。 封闭弦的Penrose极限的一种类型对应于大电荷的封闭自旋链，另一种，对于巨型引力子D谱上的开放弦，对应于子行列运算符的开放自旋链。 对于第一个极限，我们发现像在ABJM情况下一样，存在函数f a（λ）插值在磁振能量的微扰和非微扰（弦）区域之间。 第二，我们无法将重力结果与期望的场论结果相匹配，这使得该模型比具有更多超对称性的模型更有趣。