人工智能-基于BP神经网络的僵尸网络检测技术研究.pdf
2022-06-27 19:10:31 1.61MB 人工智能-基于BP神经网络的僵尸
一个不错的无线局域网分析软件,可以查看信道。
2022-05-09 12:24:53 1.32MB WirelessMon 无线网络检测
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ping命令的实现、悬浮球的实现
2022-04-23 12:55:00 27.5MB 网络通讯
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本工具用于金蝶k3ERP系统服务器的网络检测以及网络整体运行情况。
2022-04-08 13:44:19 3.9MB 金蝶K3网络 Kingde
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Kaggle面部关键点检测 面部关键点标签是计算机视觉中一个重要且具有挑战性的问题。 在推论时,我们想将人脸图像的像素表示作为输入,并输出各种界标的位置,包括眼睛和嘴唇周围和周围的位置以及鼻尖。 准确标记这些位置的能力使众多下游应用成为可能。 其中包括面部识别,面部表情分析,检测畸形的面部征兆以进行医学诊断,生物识别和视频中的面部跟踪。 例如,可以通过测量嘴唇的形状来进行面部表情分析,其中弯曲可能代表微笑,弯曲可能代表皱眉。 该分析对于对零售商店的交易的真实客户满意度或驾驶员的汽车心情进行分类很重要。 检测面部关键点是一个非常具有挑战性的问题。 解决这些难题的计算机视觉研究已经走了很长一段路,但是仍有很多改进的机会。 面部特征因人而异,拍摄角度的多样性以及面部图像相对于其余图像的比例是三个难题,这在实践中使准确标记变得困难。 该项目的目标是开发一种机器学习模型来解决这个问题,其中包括
2021-12-13 16:22:16 340.43MB Python
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僵尸网络检测 僵尸网络拓扑检测数据集和图神经网络自动检测。 覆盖在正常背景网络流量上的不同僵尸网络拓扑的集合,其中包含用于归纳学习的相对较大规模的无特征图。 安装 从来源 git clone https://github.com/harvardnlp/botnet-detection cd botnet-detection python setup.py install 加载僵尸网络数据 我们提供标准且易于使用的数据集和数据加载器,它们可以自动处理数据集重载以及标准数据拆分,并且可以通过指定graph_format参数与大多数图学习库兼容: from botdet.data.dataset_botnet import BotnetDataset from botdet.data.dataloader import GraphDataLoader botnet_dataset_trai
2021-11-17 11:40:42 470KB Python
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专业无线网络检测工具中文版,无线信号检测。
2021-11-02 11:20:54 2.29MB 无线网络检测
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为了实现鸡蛋新鲜度的无损检测和分级, 建立了利用计算机视觉检测鸡蛋内容物透射图像信息的装置, 通过图像处理, 获取了蛋壳表面颜色信息和表示鸡蛋新鲜的参数哈夫单位值(HU), 得到了利用计算机视觉预测鸡蛋新鲜度的有关的H, I, S, a, b, a*, b*, a-a*, b-b*共9个参数, 然后通过分析哈夫单位HU与9个参数之间的相关性, 并建立多元线性回归方程, 确立了与鸡蛋新鲜度密切相关的三个参数H, I, b。并以H, I, b作为输入变量, 创建了基于Matlab的结构为3-15-4的3层BP神经网络模型, 对鸡蛋的新鲜度进行分级, 模型具有较好的泛化功能和鲁棒性, 对各个等级鸡蛋的新鲜度分级准确率达90%, 对整体鸡蛋新鲜度分级的准确率达到93.3%。
2021-10-25 16:23:44 1.2MB 计算机视 分级模型 神经网络 鸡蛋
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使用自动编码器神经网络检测恶意URL 该存储库包含使用自动编码器神经网络检测恶意URL的代码源。 中提供了有关其工作原理的文章。 要构建和测试模型,可以运行: $ python train_and_test_urls_autoencoder.py 如果您想生成新的丰富数据,可以运行: $ python enrich_urls_data.py
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